LENÁRT, Peter, Martin SCHERINGER a Julie DOBROVOLNÁ. The Pathosome: A Dynamic Three-Dimensional View of Disease-Environment Interaction. BIOESSAYS, HOBOKEN: WILEY, 2019, roč. 41, č. 6, s. 1-6. ISSN 0265-9247. doi:10.1002/bies.201900014.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název The Pathosome: A Dynamic Three-Dimensional View of Disease-Environment Interaction
Autoři LENÁRT, Peter (703 Slovensko, domácí), Martin SCHERINGER (756 Švýcarsko, domácí) a Julie DOBROVOLNÁ (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání BIOESSAYS, HOBOKEN, WILEY, 2019, 0265-9247.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10602 Biology , Evolutionary biology
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW Full Text
Impakt faktor Impact factor: 4.631
Kód RIV RIV/00216224:14310/19:00110768
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.1002/bies.201900014
UT WoS 000474783900008
Klíčová slova anglicky disease; environment; health; pathosome; phenotype; preconditioning
Štítky 14110518, podil, rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Marie Šípková, DiS., učo 437722. Změněno: 24. 3. 2020 14:32.
Anotace
Most contemporary models of disease development consider the interaction between genotype and environment as static. The authors argue that because time is a key factor in genotype-environment interaction, this approach oversimplifies the pathology analysis and may lead to wrong conclusions. In reviewing the field, the authors suggest that the history of genotype-environment interactions plays an important role in the development of diseases and that this history may be analyzed using the phenotype as a proxy. Furthermore, a theoretical and experimental framework is proposed based on the assumption that phenotypes do not change from one to another randomly but are interconnected and follow certain phenotype trajectories. It then follows that analysis of such phenotype trajectories might be useful to predict the future phenotypes including the onset of disease. In addition, an analysis of phenotype trajectories can be subsequently used to choose better control subjects in comparative studies reducing noise and bias in studies investigating disease mechanisms.
Návaznosti
EF15_003/0000469, projekt VaVNázev: Cetocoen Plus
EF16_013/0001761, projekt VaVNázev: RECETOX RI
LM2015051, projekt VaVNázev: Centrum pro výzkum toxických látek v prostředí (Akronym: RECETOX RI)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Velké infrastruktury pro výzkum, vývoj a inovace
MUNI/A/1553/2018, interní kód MUNázev: Genetické, environmentální a tkáňové charakteristiky vybraných patologických stavů a nemocí (Akronym: genetika; stres; biomateriály; tkáňové kultury)
Investor: Masarykova univerzita, Grantová agentura MU, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 25. 10. 2020 00:00