HETLEROVIĆ, Dušan a Lubomír POPELÍNSKÝ. Filtering outliers to improve classification. First results. Online. In Peter Butka, František Babič, Ján Paralič. Data a Znalosti & WIKT 2019. Košice: Fakulta elektrotechniky a informatiky - Technická univerzita v Košiciach, 2019, s. 124-128. ISBN 978-80-553-3354-0.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Filtering outliers to improve classification. First results
Autoři HETLEROVIĆ, Dušan (703 Slovensko, garant, domácí) a Lubomír POPELÍNSKÝ (203 Česká republika, domácí).
Vydání Košice, Data a Znalosti & WIKT 2019, od s. 124-128, 5 s. 2019.
Nakladatel Fakulta elektrotechniky a informatiky - Technická univerzita v Košiciach
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10200 1.2 Computer and information sciences
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW DaZ & WIKT 2019 - Zborník konferencie
Kód RIV RIV/00216224:14330/19:00111021
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-80-553-3354-0
Klíčová slova anglicky Outlier Detection; Data pre-processing; Classification
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D., učo 1945. Změněno: 14. 1. 2020 13:57.
Anotace
In this work we describe preliminary experiments for exploring influence of outlier elimination to classifier accuracy. A workflow is a couple consisting of some pre-processing methods - outlier detection and filtering in our case - and a classifier. We describe a method for testing various workflows and bring first results.
Návaznosti
MUNI/A/1018/2018, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VIII.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VIII., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 25. 4. 2024 14:25