PERSIA, Fabio, Giovanni PILATO, Mouzhi GE, Paolo BOLZONI, Daniela D'AURIA a Helmer SVEN. Improving Orienteering-based Tourist Trip Planning with Social Sensing. Future Generation Computer Systems. Elsevier, 2020, roč. 110, č. 1, s. 931-945. ISSN 0167-739X. doi:10.1016/j.future.2019.10.028.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Improving Orienteering-based Tourist Trip Planning with Social Sensing
Autoři PERSIA, Fabio (380 Itálie), Giovanni PILATO (380 Itálie), Mouzhi GE (156 Čína, garant, domácí), Paolo BOLZONI (380 Itálie), Daniela D'AURIA (380 Itálie) a Helmer SVEN (276 Německo).
Vydání Future Generation Computer Systems, Elsevier, 2020, 0167-739X.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Nizozemsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 6.125 v roce 2019
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky Social sensing;Orienteering;Semantic mapping;Semantic similarity
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. Mouzhi Ge, Ph.D., učo 239833. Změněno: 14. 6. 2020 20:11.
We enhance a tourist trip planning framework based on orienteering with category constraints by adding social sensing. This allows us to customize a user’s experience without putting the burden of preference elicitation on the user. We identify the interests of a user by analyzing their Tweets and then match these interests to descriptions of points of interests. For this analysis we adapt different schemes for social sensing to the needs of our orienteering context and compare them to find the most suitable approach. We show that our technique is fast enough for use in real-time dynamic settings and also has a higher accuracy compared to previous approaches. Additionally, we integrate a more efficient algorithm for solving the orienteering problem, boosting the overall performance and utility of our framework further, as demonstrated by the positive user satisfaction received by real users.
VytisknoutZobrazeno: 22. 1. 2021 16:34