k 2019

Inter-expertise interactions over data transformations

HAMPEJS, Tomáš and Adam MERTEL

Basic information

Original name

Inter-expertise interactions over data transformations

Name in Czech

Meziexpertní interakce nad transformacemi dat

Authors

HAMPEJS, Tomáš (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution) and Adam MERTEL (703 Slovakia, belonging to the institution)

Edition

Digital Approaches to Research in Humanities and Social Sciences, 30. October 2019, Aarhus, 2019

Other information

Language

English

Type of outcome

Prezentace na konferencích

Field of Study

60304 Religious studies

Country of publisher

Denmark

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14210/19:00107818

Organization unit

Faculty of Arts

Keywords in English

data transformation; digital humanities; interdisciplinarity; epistemic cultures; epistemic anxiety

Tags

Tags

International impact
Změněno: 5/3/2020 15:38, Mgr. Monika Kellnerová

Abstract

V originále

The paper reflects the data transformation workflows and processes connected with digital historical research. The background of the reflection is the notion of epistemic cultures and the necessity of close inter-expertise dialog over the research process between various experts involved. In the foreground the paper talk about the advantages and perils of the iterative switching between modeling the source and modeling the problem perspectives.

In Czech

Příspěvek odráží pracovní postupy a procesy transformace dat spojené s digitálním historickým výzkumem. Pozadí reflexe je představa epistemických kultur a nutnost úzkého dialogu mezi odborníky v průběhu výzkumného procesu mezi různými zúčastněnými odborníky. V popředí článek pojednává o výhodách a rizicích iteračního přepínání mezi modelováním zdroje a modelováním perspektiv problému.

Links

GX19-26975X, research and development project
Name: Nekonformní náboženské kultury ve středověké Evropě z pohledu analýzy sociálních sítí a geografických informačních systémů (Acronym: DISSINET)
Investor: Czech Science Foundation