Quo Vadis, Math Information Retrieval

SOJKA, Petr, Vít NOVOTNÝ, Eniafe Festus AYETIRAN, Dávid LUPTÁK a Michal ŠTEFÁNIK. Quo Vadis, Math Information Retrieval. In Aleš Horák and Pavel Rychlý and Adam Rambousek. Proceedings of the Thirteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2019. Brno: Tribun EU. s. 117-128. ISBN 978-80-263-1517-9. 2019.

Základní údaje

• Originální název: Quo Vadis, Math Information Retrieval
• Autoři: SOJKA, Petr (203 Česká republika, garant, domácí), Vít NOVOTNÝ (203 Česká republika, domácí), Eniafe Festus AYETIRAN (566 Nigérie, domácí), Dávid LUPTÁK (703 Slovensko, domácí) a Michal ŠTEFÁNIK (703 Slovensko, domácí).
• Vydání: Brno, Proceedings of the Thirteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2019, od s. 117-128, 12 s. 2019.
• Nakladatel: Tribun EU

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Stať ve sborníku
• Obor: 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Forma vydání: tištěná verze "print"
• WWW: full paper Domovská stránka workshopu
• Kód RIV: RIV/00216224:14330/19:00111500
• Organizační jednotka: Fakulta informatiky
• ISBN: 978-80-263-1517-9
• ISSN: 2336-4289
• UT WoS: 000604899800014
• Klíčová slova česky: matematické získávání znalostí; zodpovídání dotazů; STEM; digitální matematické knihovny; embeddingy; MIaS; MIaSNG; DML
• Klíčová slova anglicky: math information retrieval; question answering; STEM; digital mathematical libraries; embeddings; MIaS; MIaSNG; DML
• Štítky: digital mathematical libraries, information retrieval, math indexing and retrieval, math information retrieval, MathML, MIaS, similarity search, soft cosine measure
• Příznaky: Mezinárodní význam

Anotace

With the exponential growth of information in the digital form, information retrieval and querying digital libraries is of paramount importance, and mathematical and technical STEM documents are not an exception. The key for precise searching is the adequate and unambiguous representation of documents, paragraphs, sentences and words, which we are going to evaluate. We are presenting a roadmap to tackle the problem of searching and question answering in the digital mathematical libraries, and discuss the pros and cons of promising approaches primarily for the key part, namely the document representation: several types of embeddings, topic mixtures and LSTM. The listed representation learning options will be evaluated at the next ARQMath evaluation lab of CLEF 2020 conference.

Návaznosti

• MUNI/A/1145/2018, interní kód MU: Název: Aplikovaný výzkum na FI: softwarové architektury kritických infrastruktur, bezpečnost počítačových systémů, techniky pro zpracování a vizualizaci velkých dat a rozšířená realita.

Investor: Masarykova univerzita, Aplikovaný výzkum na FI: softwarové architektury kritických infrastruktur, bezpečnost počítačových systémů, techniky pro zpracování a vizualizaci velkých dat a rozšířená realita., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty