MACHURA, Jakub, Helena GERŽOVÁ, Markéta MASOPUSTOVÁ a Marie VALÍČKOVÁ. Comparing majka and MorphoDiTa for Automatic Grammar Checking. In Horák, Aleš; Rychlý, Pavel; Rambousek, Adam (eds.). Proceedings of Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2019. Brno: Tribun EU, 2019. s. 3-14. ISBN 978-80-263-1530-8.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Comparing majka and MorphoDiTa for Automatic Grammar Checking
Název česky Porovnání majky a MorphoDiTy s ohledem na automatickou kontrolou gramatiky
Autoři MACHURA, Jakub (203 Česká republika, garant, domácí), Helena GERŽOVÁ (203 Česká republika, domácí), Markéta MASOPUSTOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Marie VALÍČKOVÁ (203 Česká republika, domácí).
Vydání Brno, Proceedings of Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2019, od s. 3-14, 12 s. 2019.
Nakladatel Tribun EU
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 60203 Linguistics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14210/19:00108375
Organizační jednotka Filozofická fakulta
ISBN 978-80-263-1530-8
ISSN 2336-4289
Klíčová slova anglicky syntactic analysis; SET; grammar checker; punctuation; comma; homonymy; grammatical agreement; subject-predicate agreement; colloquial expressions; zeugma
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnila: Mgr. et Mgr. Markéta Audy Masopustová, učo 415295. Změněno: 26. 5. 2021 18:30.
Anotace
Developing a grammar checker requires the most accurate morphological analysis. We have been using the majka analyzer and DESAMB tagger so far, but due to certain obstacles to disambiguation, we encountered many errors in morphological analysis. Nowadays, there are several tools that achieve comparable results. Therefore, it was beneficial to test the one which is well-kept and open-source – the MorphoDiTa system. For the detection of grammatical, stylistic and punctuation errors we use mainly special grammars built into the SET parser and this paper presents results based on outputs of both morphological analyzers.
Návaznosti
TL02000146, projekt VaVNázev: Webový pravopisný, gramatický a typografický korektor pro český jazyk
Investor: Technologická agentura ČR, ÉTA
VytisknoutZobrazeno: 18. 9. 2021 19:01