Detailed Information on Publication Record
2019
Deep Learning from Vasulkas Video Archive
HORÁKOVÁ, Jana, Pavel SIKORA and Jakub BAJZÍKBasic information
Original name
Deep Learning from Vasulkas Video Archive
Name in Czech
Hluboké učení z archivu Vašulkových
Authors
HORÁKOVÁ, Jana (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Pavel SIKORA (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Jakub BAJZÍK (703 Slovakia, belonging to the institution)
Edition
Datata : International Conference Focused on Data and Fine Art, Brno, 12. 4. 2019, 2019
Other information
Language
English
Type of outcome
Prezentace na konferencích
Field of Study
60405 Studies on Film, Radio and Television
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/00216224:14210/19:00108383
Organization unit
Faculty of Arts
Keywords (in Czech)
hluboké učení; strojové učení; mediální archiv; umění videa; poetika; Woody a Steina Vašulkovi
Keywords in English
deep learning; machine learnig; media archive; video art; poetics; Woody and Steina Vasulka
Tags
Tags
International impact, Reviewed
Změněno: 25/3/2020 13:28, Mgr. Zuzana Matulíková
V originále
The paper maps a conceptual territory of MALA. Media Art Live Archive (TA ČR 2019–2021), a research project based on usage of artificial neural networks for ´an iconographic´ and ´an ´audiographic´ analysis of Woody and Steina Vasulka’s video archive. It aims to persuade an audience that the application of deep learning technology on the Vasulkas video archive can serve not only for data mining but, more importantly, for an examination of aesthetics and poetics of electronic art. (The project is suported by Technological Agency of the Czech Republic)
In Czech
Příspěvek mapuje konceptuální teritorium projektu MALA. Media Art Live Archive (TA ČR 2019–2021), výzkumný projekt založený na využití umělých neuronových sítí pro ikonografickou a audiografickou analýzu video archivu Woodyho a Steiny Vasulkových. Jejím cílem je přesvědčit publikum, že aplikace technologie hlubokého učení na video archiv Vašulkových může sloužit nejen k dolování dat, ale především ke zkoumání estetiky a poetiky elektronického umění. (Projekt je podpořen Technologickou agenturou České republiky.)
Links
| TL02000270, research and development project |
|