PEKÁR, Stanislav and Marek BRABEC. Moderní analýza biologických dat. 3. díl. Nelineární modely v prostředí R (Modern Analysis of Biological Data. 3. Non-Linear Models in R). 1st ed. Brno: Masarykova univerzita. 218 pp. ISBN 978-80-210-9277-8. 2019.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Moderní analýza biologických dat. 3. díl. Nelineární modely v prostředí R
Name in Czech Moderní analýza biologických dat. 3. díl. Nelineární modely v prostředí R
Name (in English) Modern Analysis of Biological Data. 3. Non-Linear Models in R
Authors PEKÁR, Stanislav and Marek BRABEC.
Edition 1. vyd. Brno, 218 pp. 2019.
Publisher Masarykova univerzita
Other information
Original language Czech
Type of outcome Book on a specialized topic
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Publication form printed version "print"
ISBN 978-80-210-9277-8
Tags Munipress
Changed by Changed by: Mgr. Radka Vyskočilová, učo 2368. Changed: 8/1/2020 11:30.
Abstract
Publikace navazuje na první dva díly Moderní analýzy biologických dat a představuje vybrané nelineární regresní modely a metody. Text knihy je praktickou příručkou analýzy dat v prostředí jednoho z nejrozsáhlejších statistických nástrojů na světě, softwaru R. Je sestaven z 19 vzorově vyřešených a okomentovaných příkladů, které byly vybrány tak, aby ukázaly správnou konstrukci modelu a upozornily na problémy a chyby, které se mohou v průběhu analýzy dat vyskytnout. Text je psán jednoduchým jazykem srozumitelným pro čtenáře bez speciálního matematického vzdělání. Kniha je především určena studentům i vědeckým pracovníkům biologických, tj. zemědělských, veterinárních, lékařských a farmaceutických oborů, kteří potřebují analyzovat nelineární závislosti ve výsledcích svých pozorování či experimentů.
Abstract (in English)
This book adds up to the first two parts of Modern Analysis of Biological Data series and presents selected nonlinear regression models and methods. The text of the book is a practical guide to data analysis in the environment of one of the most comprehensive statistical tools, the R software. It consists of 19 commented examples that were chosen to show correct statistical model building and to point out problems and errors that may occur during data analysis. The text is written in a simple language, comprehensible to the reader without special mathematical background. The book is intended primarily for students and researchers of biological, but also agricultural, veterinary, medical and pharmaceutical sciences who need to apply non-linear models to their data coming from observations or experiments.
PrintDisplayed: 29/3/2024 11:05