k 2019

Korpusový přístup k výuce lékařské terminologie

POŘÍZKOVÁ, Kateřina, Jan SLÍVA and Libor ŠVANDA

Basic information

Original name

Korpusový přístup k výuce lékařské terminologie

Name (in English)

Corpus-Based Approach to Teaching Medical Terminology

Authors

POŘÍZKOVÁ, Kateřina (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Jan SLÍVA (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Libor ŠVANDA (203 Czech Republic, belonging to the institution)

Edition

Týden CJV, 2019

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Prezentace na konferencích

Field of Study

60200 6.2 Languages and Literature

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14640/19:00112511

Organization unit

Language Centre

Keywords (in Czech)

lékařská terminologie; latina; korpusová lingvistika; DBL

Keywords in English

medical terminology; Latin; corpus linguistics; DBL
Změněno: 17/1/2020 13:15, Mgr. Kateřina Pořízková, Ph.D.

Abstract

V originále

Cílem příspěvku bylo poskytnout vhled do problematiky využití korpusových nástrojů pro výuku lékařské terminologie. Ve Sketch Engine byla představena aktuální podoba korpusu klinických diagnóz. Kromě specifických problémů, se kterými se musí lingvista ve spolupráci s počítačovým expertem vypořádat, bylo demonstrováno, jakým způsobem může být intuitivní přístup k jazyku zavádějící v porovnání s autentickými daty.

In English

This seminar provided an insight into the problematics of using corpus linguistics tools for teaching medical terminology. An actual version of the corpus of authentic clinical diagnoses in Sketch Engine was presented, while the attendants were given a unique opportunity to get acquainted with the background of collaboration between a linguist and a computational specialist. Specific linguistic problems were demonstrated with the focus on the potential ambiguity of an intuitive language approach and the significance of reflecting authentic data.