Detailed Information on Publication Record
2019
Korpusový přístup k výuce lékařské terminologie
POŘÍZKOVÁ, Kateřina, Jan SLÍVA and Libor ŠVANDABasic information
Original name
Korpusový přístup k výuce lékařské terminologie
Name (in English)
Corpus-Based Approach to Teaching Medical Terminology
Authors
POŘÍZKOVÁ, Kateřina (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Jan SLÍVA (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Libor ŠVANDA (203 Czech Republic, belonging to the institution)
Edition
Týden CJV, 2019
Other information
Language
Czech
Type of outcome
Prezentace na konferencích
Field of Study
60200 6.2 Languages and Literature
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/00216224:14640/19:00112511
Organization unit
Language Centre
Keywords (in Czech)
lékařská terminologie; latina; korpusová lingvistika; DBL
Keywords in English
medical terminology; Latin; corpus linguistics; DBL
Změněno: 17/1/2020 13:15, Mgr. Kateřina Pořízková, Ph.D.
V originále
Cílem příspěvku bylo poskytnout vhled do problematiky využití korpusových nástrojů pro výuku lékařské terminologie. Ve Sketch Engine byla představena aktuální podoba korpusu klinických diagnóz. Kromě specifických problémů, se kterými se musí lingvista ve spolupráci s počítačovým expertem vypořádat, bylo demonstrováno, jakým způsobem může být intuitivní přístup k jazyku zavádějící v porovnání s autentickými daty.
In English
This seminar provided an insight into the problematics of using corpus linguistics tools for teaching medical terminology. An actual version of the corpus of authentic clinical diagnoses in Sketch Engine was presented, while the attendants were given a unique opportunity to get acquainted with the background of collaboration between a linguist and a computational specialist. Specific linguistic problems were demonstrated with the focus on the potential ambiguity of an intuitive language approach and the significance of reflecting authentic data.