VÁLEK, Jan a Petr SLÁDEK. Využití dronů při pěstování cukrové řepy. Listy cukrovarnické a řepařské. Praha: VUC Praha, 2020, roč. 136, č. 2, s. 60-64. ISSN 1210-3306.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Využití dronů při pěstování cukrové řepy
Název česky Využití dronů při pěstování cukrové řepy
Název anglicky Drones in Sugar Beet Cultivation
Autoři VÁLEK, Jan (203 Česká republika, garant, domácí) a Petr SLÁDEK (203 Česká republika, domácí).
Vydání Listy cukrovarnické a řepařské, Praha, VUC Praha, 2020, 1210-3306.
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 20705 Remote sensing
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 0.202
Kód RIV RIV/00216224:14410/20:00115366
Organizační jednotka Pedagogická fakulta
UT WoS 000516596700003
Klíčová slova česky Dron; pěstování řepy cukrovky; VARI; NDVI; RGB; odrazivost
Klíčová slova anglicky Dron; the cultivation of sugar beet; VARI; NDVI; RGB; reflectivity
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: PhDr. Jan Válek, Ph.D., učo 166133. Změněno: 7. 9. 2023 12:04.
Anotace
V zemědělské výrobě se hledají nové způsoby, jak zvýšit výnosnost plodin. Jedním z nich může být monitorování a fotografování pole pomocí dronů. Rychlou VARI nebo NDVI analýzou pořízených fotografií můžeme předejít ztrátám způsobenými nemocemi, plísněmi nebo škůdci na plodině. Metody VARI a NDVI jsou známé, ale ve spojení s drony se potřebný čas na analýzu zkracuje. V příspěvku prezentujeme také příklad RGB analýzy, kde je identifikovatelná i malá změna barevnosti pole oproti normálu.
Anotace anglicky
The mankind looks for new technologies to increase crop yields in agricultural production. One way may be to monitor and to analyse the pictures (VARI, NDVI) of the field captured by drones. Such a way we can prevent losses caused by diseases, moulds or pests on the crop. In conjunction with cameras (RGB, NIR) on drones, the time required for snapshot and analysis is reduced. In the paper we present an example of RGB analysis, showing that small change in the health of the plant is identifiable in RGB spectra.
VytisknoutZobrazeno: 1. 9. 2024 01:16