MACÁK, Martin, Hind BANGUI, Barbora BÜHNOVÁ, András J. MOLNÁR a Csaba István SIDLÓ. Big Data Processing Tools Navigation Diagram. Online. In Proceedings of the 5th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security - Volume 1: IoTBDS. Setubal, Portugal: SciTePress, 2020, s. 304-312. ISBN 978-989-758-426-8. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.5220/0009406403040312.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Big Data Processing Tools Navigation Diagram
Autoři MACÁK, Martin (703 Slovensko, domácí), Hind BANGUI (504 Maroko, domácí), Barbora BÜHNOVÁ (203 Česká republika, domácí), András J. MOLNÁR (348 Maďarsko) a Csaba István SIDLÓ (348 Maďarsko).
Vydání Setubal, Portugal, Proceedings of the 5th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security - Volume 1: IoTBDS, od s. 304-312, 9 s. 2020.
Nakladatel SciTePress
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Portugalsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14610/20:00115478
Organizační jednotka Ústav výpočetní techniky
ISBN 978-989-758-426-8
Doi http://dx.doi.org/10.5220/0009406403040312
UT WoS 000615960700032
Klíčová slova anglicky Big Data; Processing Tools; Tool Selection; Navigation Diagram
Štítky firank_B, rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Alena Mokrá, učo 362754. Změněno: 27. 4. 2021 11:50.
Anotace
Big Data processing has become crucial in many domains because the amount of the produced data has enormously increased almost everywhere. The effective selection of the right Big Data processing tool is hard due to the high number and large variety of the available state-of-the-art tools. Many research results agree that there is no one best Big Data solution for all needs and requirements. It is therefore essential to be able to navigate more efficiently in the world of Big Data processing tools. In this paper, we present a map of current Big Data processing tools, recommended according to their capabilities and advantageous properties identified in previously published academic benchmarks. This map—as a navigation diagram—is aimed at helping researchers and practitioners to filter a large amount of available Big Data processing tools according to the requirements and properties of their tasks. Additionally, we provide recommendations for future experiments comparing Big Data processing tools, to improve the navigation diagram.
Návaznosti
EF16_013/0001802, projekt VaVNázev: CERIT Scientific Cloud
VytisknoutZobrazeno: 24. 4. 2024 19:32