KŘETÍNSKÝ, Jan a Tobias MEGGENDORFER. Of Cores: A Partial-Exploration Framework for Markov Decision Processes. Online. In 30th International Conference on Concurrency Theory (CONCUR 2019). Dagstuhl: Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik, 2019, s. 1-17. ISBN 978-3-95977-121-4. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.4230/LIPIcs.CONCUR.2019.5.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Of Cores: A Partial-Exploration Framework for Markov Decision Processes
Autoři KŘETÍNSKÝ, Jan (203 Česká republika, garant, domácí) a Tobias MEGGENDORFER (276 Německo).
Vydání Dagstuhl, 30th International Conference on Concurrency Theory (CONCUR 2019), od s. 1-17, 17 s. 2019.
Nakladatel Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
Kód RIV RIV/00216224:14330/19:00108293
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-95977-121-4
ISSN 1868-8969
Doi http://dx.doi.org/10.4230/LIPIcs.CONCUR.2019.5
Klíčová slova anglicky Partial Exploration; Markov Decision Processes; Verification
Štítky core_A, firank_A
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 27. 4. 2020 23:16.
Anotace
We introduce a framework for approximate analysis of Markov decision processes (MDP) with bounded-, unbounded-, and infinite-horizon properties. The main idea is to identify a "core" of an MDP, i.e., a subsystem where we provably remain with high probability, and to avoid computation on the less relevant rest of the state space. Although we identify the core using simulations and statistical techniques, it allows for rigorous error bounds in the analysis. Consequently, we obtain efficient analysis algorithms based on partial exploration for various settings, including the challenging case of strongly connected systems.
Návaznosti
GA18-11193S, projekt VaVNázev: Algoritmy pro diskrétní systémy a hry s nekonečně mnoha stavy
Investor: Grantová agentura ČR, Algoritmy pro diskrétní systémy a hry s nekonečně mnoha stavy
VytisknoutZobrazeno: 11. 5. 2024 20:31