Významné parametry ovlivňující dynamiku epidemie - model ZSEIAR

PŘIBYLOVÁ, Lenka and Veronika HAJNOVÁ. Významné parametry ovlivňující dynamiku epidemie - model ZSEIAR (Significant parameters influencing the dynamics of the epidemic - model ZSEIAR). In NZIS open 2020, COVID -19 v dostupných datech. 2020.

Basic information

• Original name: Významné parametry ovlivňující dynamiku epidemie - model ZSEIAR
• Name in Czech: Významné parametry ovlivňující dynamiku epidemie - model ZSEIAR
• Name (in English): Significant parameters influencing the dynamics of the epidemic - model ZSEIAR
• Authors: PŘIBYLOVÁ, Lenka (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Veronika HAJNOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution).
• Edition: NZIS open 2020, COVID -19 v dostupných datech, 2020.

Other information

• Original language: Czech
• Type of outcome: Requested lectures
• Field of Study: 10102 Applied mathematics
• Country of publisher: Czech Republic
• Confidentiality degree: is not subject to a state or trade secret
• WWW: URL
• RIV identification code: RIV/00216224:14310/20:00115709
• Organization unit: Faculty of Science
• Keywords (in Czech): COVID-19; epidemiologický model; dynamika
• Keywords in English: COVID-19; epidemiologic model; dynamics
• Tags: epidemiological model

Abstract

Epidemiologický model ZSEIAR, možné typy dynamiky a jeho využití pro sledování významných změn v dynamice epidemie COVID-19 v jednotlivých krajích ČR vzhledem k celkové dynamice epidemie v ČR.

Abstract (in English)

Epidemiological model of ZSEIAR, possible types of dynamics and its usage for monitoring significant changes in the dynamics of the COVID-19 epidemic in individual regions of the Czech Republic with respect to the overall dynamics of the epidemic in the Czech Republic.

Links

• MUNI/A/1418/2019, interní kód MU: Name: Matematické a statistické modelování 4 (Acronym: MaStaMo4)

Investor: Masaryk University, Category A

• MUNI/11/02202001/2020, interní kód MU: Name: Online platforma pro monitoring, analýzu a management epidemických situací v reálném čase

Investor: Masaryk University