TÓTHOVÁ, Dominika. A multivariate cross-national European regression analysis of Ecological Footprint. In Klímová, V., Žítek, V. XXIII. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách. Sborník příspěvků. Brno: Masarykova univerzita, 2020, p. 522-528. ISBN 978-80-210-9610-3. Available from: https://dx.doi.org/10.5817/CZ.MUNI.P210-9610-2020-66.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name A multivariate cross-national European regression analysis of Ecological Footprint
Name in Czech Mnohonásobná regresní analýza ekologické stopy z pohledu zemí Evropské unie
Authors TÓTHOVÁ, Dominika (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution).
Edition Brno, XXIII. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách. Sborník příspěvků. p. 522-528, 7 pp. 2020.
Publisher Masarykova univerzita
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 50701 Cultural and economic geography
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Publication form storage medium (CD, DVD, flash disk)
WWW URL
RIV identification code RIV/00216224:14560/20:00115878
Organization unit Faculty of Economics and Administration
ISBN 978-80-210-9610-3
Doi http://dx.doi.org/10.5817/CZ.MUNI.P210-9610-2020-66
Keywords (in Czech) ekologická stopa; regresní analýza; spotřeba
Keywords in English ecological footprint; regression analysis; consumption
Tags International impact, Reviewed
Changed by Changed by: Mgr. Daniela Marcollová, učo 111148. Changed: 6/4/2021 13:29.
Abstract
This empirical study provides evidence of the most critical human´s activities on environmental degradation expressed by the Ecological Footprint indicator. The aim of this paper is to investigate the impacts of the selected data from statistics of economy and finance, land cover and use, population and social condition, tourism, agriculture, international trade, transport and environment and energy on the variance of the Ecological Footprint of consumption per capita in the countries of the European Union. Using the multivariate regression analysis, I examined the significant predictors of differences in the Ecological Footprint of consumption per capita. As the best explanatory regression coefficients of the model were estimated exports of goods and services in % of GDP, participation in tourism for personal purposes per capita and percentage share of renewable energy in gross final energy consumption.
Abstract (in Czech)
Tato empirická studie zkoumá, které oblasti lidské činnosti ovlivňují degradaci životního prostředí prostřednictvím indikátoru ekologická stopa. Cílem této práce je prozkoumat vlivy vybraných dat statistik ekonomiky a financí, územních dat, populace a sociálního stavu, cestovního ruchu, zemědělství, mezinárodního obchodu, dopravy a životního prostředí a energie na rozdíly v rozptylu ekologické stopy spotřeby na obyvatele. Pomocí několinásobné regresní analýzy byly zkoumány významné prediktory rozptylu ekologické stopy spotřeby na obyvatele. Jako nejlepší pvysvětlující proměnné byly odhadnuty podíl vývozu zboží a služeb na HDP, počet turistů v cestovním ruchu pro osobní účely na obyvatele a procentuální podíl obnovitelné energie na hrubé konečné spotřebě energie.
Links
MUNI/A/1248/2019, interní kód MUName: Vybrané aspekty rozvojového a inovačního potenciálu (městských) regionů
Investor: Masaryk University, Category A
PrintDisplayed: 28/7/2024 18:26