Informační systém MU
MAIER-HEIN, Lena, Annika REINKE, Michal KOZUBEK, Anne L. MARTEL, Tal ARBEL, Matthias EISENMANN, Allan HANBURY, Pierre JANNIN, Henning MÜLLER, Sinan ONOGUR, Julio SAEZ-RODRIGUEZ, Bram VAN GINNEKEN, Annette KOPP-SCHNEIDER a Bennett A. LANDMAN. BIAS: Transparent reporting of biomedical image analysis challenges. Medical Image Analysis. Elsevier, 2020, roč. 66, December, s. "101796", 7 s. ISSN 1361-8415. doi:10.1016/j.media.2020.101796.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název BIAS: Transparent reporting of biomedical image analysis challenges
Autoři MAIER-HEIN, Lena (276 Německo), Annika REINKE (276 Německo), Michal KOZUBEK (203 Česká republika, garant, domácí), Anne L. MARTEL (124 Kanada), Tal ARBEL (124 Kanada), Matthias EISENMANN (276 Německo), Allan HANBURY (40 Rakousko), Pierre JANNIN (250 Francie), Henning MÜLLER (756 Švýcarsko), Sinan ONOGUR (276 Německo), Julio SAEZ-RODRIGUEZ (276 Německo), Bram VAN GINNEKEN (528 Nizozemsko), Annette KOPP-SCHNEIDER (276 Německo) a Bennett A. LANDMAN (840 Spojené státy).
Vydání Medical Image Analysis, Elsevier, 2020, 1361-8415.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Nizozemsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 8.545
Kód RIV RIV/00216224:14330/20:00116355
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Doi http://dx.doi.org/10.1016/j.media.2020.101796
UT WoS 000579512600003
Klíčová slova anglicky Biomedical challenges;Good scientific practice;Biomedical image analysis;Guideline
Štítky cbia-web
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 10. 5. 2021 05:54.
Anotace
The number of biomedical image analysis challenges organized per year is steadily increasing. These international competitions have the purpose of benchmarking algorithms on common data sets, typically to identify the best method for a given problem. Recent research, however, revealed that common practice related to challenge reporting does not allow for adequate interpretation and reproducibility of results. To address the discrepancy between the impact of challenges and the quality (control), the Biomedical Image Analysis ChallengeS (BIAS) initiative developed a set of recommendations for the reporting of challenges. The BIAS statement aims to improve the transparency of the reporting of a biomedical image analysis challenge regardless of field of application, image modality or task category assessed. This article describes how the BIAS statement was developed and presents a checklist which authors of biomedical image analysis challenges are encouraged to include in their submission when giving a paper on a challenge into review. The purpose of the checklist is to standardize and facilitate the review process and raise interpretability and reproducibility of challenge results by making relevant information explicit.
Návaznosti
EF16_013/0001775, projekt VaVNázev: Modernizace a podpora výzkumných aktivit národní infrastruktury pro biologické a medicínské zobrazování Czech-BioImaging
LTC17016, projekt VaVNázev: Benchmarking algoritmů segmentace a sledování buněk
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, INTER-EXCELLENCE, INTER-COST
Zobrazeno: 23. 9. 2021 16:45