2020
Softwarová aplikace pro bankrotní modely
HLADKÁ, Marie, Daniel NĚMEC, Jakub PEJCAL, Petr VALOUCH, Vladimír HYÁNEK et. al.Basic information
Original name
Softwarová aplikace pro bankrotní modely
Name (in English)
Software application for bankruptcy models
Authors
HLADKÁ, Marie (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Daniel NĚMEC (203 Czech Republic, belonging to the institution), Jakub PEJCAL (203 Czech Republic, belonging to the institution), Petr VALOUCH (203 Czech Republic, belonging to the institution), Vladimír HYÁNEK (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Dominik DVOŘÁK (203 Czech Republic, belonging to the institution)
Edition
2020
Other information
Language
Czech
Type of outcome
Software
Field of Study
50202 Applied Economics, Econometrics
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
is not subject to a state or trade secret
References:
RIV identification code
RIV/00216224:14560/20:00114904
Organization unit
Faculty of Economics and Administration
Keywords (in Czech)
Bankrotní model; finanční analýzam; finanční zdraví; finanční udržitelnost; nezisková organizace
Keywords in English
Bankruptcy model; financial analysis; financial health; financial sustainability; non-profit organization
Technical parameters
Software je realizován jako moderní webová single-page aplikace založená na CSS frameworku Bootstrap. Algoritmy výpočtů ekonometrických modelů jsou prováděny na straně klienta a jsou implementovány v programovacím jazyce JavaScript. Webová aplikace umožňuje po vyhodnocení finančního zdraví stažení exportu ve formátu PDF, obsahujícího kompletní informace o vyhodnoceném finančním zdraví organizace včetně vstupních dat. Export výsledků již není realizován na straně klienta, nýbrž na straně serveru, přičemž je implementován v programovacím jazyce PHP
Changed: 30/3/2021 11:17, Mgr. Daniela Marcollová
V originále
Empiricky ověřený software pro včasné varování před pravděpodobným úpadkem či finanční tísní neziskové organizace. Software je založen na výsledcích ekonometrických modelů, konkrétně tzv. logit modelů, které byly sestaveny a odhadnuty s využitím finančních a nefinančních ukazatelů 777 veřejně prospěšných organizací působících v sektoru sociálních služeb za období let 2014 až 2017. Dále potom 483 základních organizačních jednotek organizace Junák – český skaut, z. s., kdy dostupná data zahrnovala období let 2008 až 2018. V případě predikčních modelů finanční zranitelnosti (bankrotních modelů) pro veřejně prospěšné organizace byla testována paleta 49 ukazatelů finanční zranitelnosti. Na základě podrobné analýzy vzájemné propojenosti více než 250 dostupných statických i dynamických finančních a nefinančních ukazatelů bylo ve výsledku otestováno celkem 53 těchto ukazatelů v rámci formulovaných ekonometrických modelů. Pro případ vzájemně prospěšných organizací byla ve výsledku testována paleta 30 závislých proměnných a k nim odpovídajících 51 proměnných nezávislých Ratingy finanční zranitelnosti (klasifikace známkou na škále A (nejlepší) až F (nejhorší)) jsou založeny na predikovaných pravděpodobnostech vycházejících z odhadnutých modelů. Ratingy A a B jsou založeny na vysokých hodnotách tzv. true positive rate, tedy tak, aby s co největší pravděpodobností organizace spadající do této kategorie byly v následujícím roce skutečně finančně zdravé (pravděpodobnost predikované finanční zranitelnosti je tak velmi nízká).
In English
Empirically proven software for early warning of probable bankruptcy or financial distress of non-profit organizations. The software is based on the results of econometric models, namely the so-called logit models, which were compiled and estimated using financial and non-financial indicators of 777 public benefit organizations operating in the social services sector for the period 2014 to 2017. český skaut, zs, where the available data covered the period from 2008 to 2018. In the case of predictive models of financial vulnerability (bankruptcy models) for public benefit organizations, a variety of 49 indicators of financial vulnerability were tested. Based on a detailed analysis of the interconnectedness of more than 250 available static and dynamic financial and non-financial indicators, a total of 53 of these indicators were tested within the formulated econometric models. For mutually beneficial organizations, a result was tested on a range of 30 dependent variables and the corresponding 51 independent variables. Financial vulnerability ratings (graded on a scale of A (best) to F (worst)) are based on predicted probabilities based on estimated models. Ratings A and B are based on high values of the so-called true positive rate, ie so that the most likely organizations falling into this category are really financially sound in the following year (the probability of predicted financial vulnerability is very low) .
Links
| TL02000080, research and development project |
|