J 2017

ranger: A Fast Implementation of Random Forests for High Dimensional Data in C++ and R

WRIGHT, M N and A ZIEGLER

Basic information

Original name

ranger: A Fast Implementation of Random Forests for High Dimensional Data in C++ and R

Authors

WRIGHT, M N and A ZIEGLER

Edition

JOURNAL OF STATISTICAL SOFTWARE, LOS ANGELES, JOURNAL STATISTICAL SOFTWARE, 2017, 1548-7660

Other information

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impact factor

Impact factor: 22.737
Změněno: 23/3/2021 14:51, prof. Ing. Štefan Lyócsa, PhD.