R 2021

MAMES – Monitoring, analýza a management epidemických situací

PAVLÍK, Tomáš, Michal UHER, Martin KOMENDA, Lenka PŘIBYLOVÁ, Ondřej MÁJEK et. al.

Basic information

Original name

MAMES – Monitoring, analýza a management epidemických situací

Name (in English)

MAMES – Monitoring, analysis, and management of epidemic situations

Authors

PAVLÍK, Tomáš (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Michal UHER (203 Czech Republic, belonging to the institution), Martin KOMENDA (203 Czech Republic, belonging to the institution), Lenka PŘIBYLOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution), Ondřej MÁJEK (203 Czech Republic, belonging to the institution), Veronika HAJNOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution), Miloš HEJNÝ (203 Czech Republic, belonging to the institution), Matěj KAROLYI (203 Czech Republic, belonging to the institution), Petr PANOŠKA (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Ladislav DUŠEK (203 Czech Republic, belonging to the institution)

Edition

2021

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Software

Field of Study

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

References:

URL

RIV identification code

RIV/00216224:14110/21:00119797

Organization unit

Faculty of Medicine

Keywords in English

Epidemic; Coronavirus; Model; COVID-19; Healthcare; Infectious disease

Technical parameters

Pro predikce byla zvolena technologie pro vytváření interaktivních webových aplikací z prostředí R s názvem shinyapps.io by RStudio. Ta poskytuje možnost výpočtů v reálném čase prostřednictvím webové aplikace. Klíčovým konceptem, na kterém je celý projekt založen, jsou otevřená data. Současně byla navržen a implementován podpůrný nástroj pro sledování a pravidelnou aktualizaci informací o kapacitách lůžkových zařízení, které nabízí uživateli online systém, kde je možné simulovat reálné vytížení zdravotnických zařízení v době epidemie. Provázanost obou webových aplikací v podobě jednotného formátu struktury dat zajišťuje snadné zpracování a následnou vizualizaci v návaznosti na změny v epidemiologii sledovaného onemocnění po vybraných geografických i časových jednotkách.

Tags

rivok
Změněno: 19/4/2021 09:03, PhDr. Karel Hejduk

Abstract

ORIG EN

V originále

Cílem aplikace je zpřístupnit vybrané epidemiologické modely veřejnosti, zejména lidem s orientací v problematice epidemiologie infekčních onemocnění a parametrech epidemiologických modelů. Celý projekt vznikl se zaměřením na epidemii onemocnění COVID-19 v ČR, nicméně jeho obecná použitelnost není limitována pouze na toto konkrétní onemocnění.

In English

The application provides access to selected epidemiological models to a public, particularly to professionals skilled in epidemiology of infectious diseases and parameters of epidemiological models. The whole project was initiated with a focus on the COVID-19 epidemic in Czechia; its overall usability, however, is not limited for this disease only.

Links

MUNI/11/02202001/2020, interní kód MU
Name: Online platforma pro monitoring, analýzu a management epidemických situací v reálném čase
Investor: Masaryk University
TP01010039, research and development project
Name: Posílení systému komercializace výsledků VaV na Masarykově univerzitě (Acronym: POSTKOM)
Investor: Technology Agency of the Czech Republic, Subprogram 1
Displayed: 17/11/2024 20:59