MAMES – Monitoring, analýza a management epidemických situací

PAVLÍK, Tomáš, Michal UHER, Martin KOMENDA, Lenka PŘIBYLOVÁ, Ondřej MÁJEK, Veronika HAJNOVÁ, Miloš HEJNÝ, Matěj KAROLYI, Petr PANOŠKA and Ladislav DUŠEK. MAMES – Monitoring, analýza a management epidemických situací (MAMES – Monitoring, analysis, and management of epidemic situations). 2021.

Basic information

• Original name: MAMES – Monitoring, analýza a management epidemických situací
• Name (in English): MAMES – Monitoring, analysis, and management of epidemic situations
• Authors: PAVLÍK, Tomáš (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Michal UHER (203 Czech Republic, belonging to the institution), Martin KOMENDA (203 Czech Republic, belonging to the institution), Lenka PŘIBYLOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution), Ondřej MÁJEK (203 Czech Republic, belonging to the institution), Veronika HAJNOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution), Miloš HEJNÝ (203 Czech Republic, belonging to the institution), Matěj KAROLYI (203 Czech Republic, belonging to the institution), Petr PANOŠKA (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Ladislav DUŠEK (203 Czech Republic, belonging to the institution).
• Edition: 2021.

Other information

• Original language: Czech
• Type of outcome: Software
• Field of Study: 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
• Country of publisher: Czech Republic
• Confidentiality degree: is not subject to a state or trade secret
• WWW: URL
• RIV identification code: RIV/00216224:14110/21:00119797
• Organization unit: Faculty of Medicine
• Keywords in English: Epidemic; Coronavirus; Model; COVID-19; Healthcare; Infectious disease
• Technical parameters: Pro predikce byla zvolena technologie pro vytváření interaktivních webových aplikací z prostředí R s názvem shinyapps.io by RStudio. Ta poskytuje možnost výpočtů v reálném čase prostřednictvím webové aplikace. Klíčovým konceptem, na kterém je celý projekt založen, jsou otevřená data. Současně byla navržen a implementován podpůrný nástroj pro sledování a pravidelnou aktualizaci informací o kapacitách lůžkových zařízení, které nabízí uživateli online systém, kde je možné simulovat reálné vytížení zdravotnických zařízení v době epidemie. Provázanost obou webových aplikací v podobě jednotného formátu struktury dat zajišťuje snadné zpracování a následnou vizualizaci v návaznosti na změny v epidemiologii sledovaného onemocnění po vybraných geografických i časových jednotkách.
• Tags: rivok

Abstract

Cílem aplikace je zpřístupnit vybrané epidemiologické modely veřejnosti, zejména lidem s orientací v problematice epidemiologie infekčních onemocnění a parametrech epidemiologických modelů. Celý projekt vznikl se zaměřením na epidemii onemocnění COVID-19 v ČR, nicméně jeho obecná použitelnost není limitována pouze na toto konkrétní onemocnění.

Abstract (in English)

The application provides access to selected epidemiological models to a public, particularly to professionals skilled in epidemiology of infectious diseases and parameters of epidemiological models. The whole project was initiated with a focus on the COVID-19 epidemic in Czechia; its overall usability, however, is not limited for this disease only.

Links

• MUNI/11/02202001/2020, interní kód MU: Name: Online platforma pro monitoring, analýzu a management epidemických situací v reálném čase

Investor: Masaryk University

• TP01010039, research and development project: Name: Posílení systému komercializace výsledků VaV na Masarykově univerzitě (Acronym: POSTKOM)

Investor: Technology Agency of the Czech Republic, Subprogram 1