Detailed Information on Publication Record
2021
Užití testování ekvivalence při hledání důkazů diskriminační validity během vývoje psychodiagnostických metod
LACKO, David and Tomáš PROŠEKBasic information
Original name
Užití testování ekvivalence při hledání důkazů diskriminační validity během vývoje psychodiagnostických metod
Authors
LACKO, David and Tomáš PROŠEK
Edition
Konference Psychologická diagnostika Brno 2021, 2021
Other information
Language
Czech
Type of outcome
Konferenční abstrakt
Field of Study
50101 Psychology
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Organization unit
Faculty of Arts
Změněno: 23/4/2021 01:00, Mgr. David Lacko, Ph.D.
Abstract
V originále
Při vývoji psychodiagnostických metod a ověření jejich psychometrických vlastností je jedním z důležitých kritérií adekvátní stanovení diskriminační validity. Ačkoli existují postupy, které umožňují testovat, zdali vyvinutá metoda nesouvisí s metodou, se kterou souviset nemá (např. hetero-trait-hetero-method, HTMT), ne vždy je použití těchto postupů možné. Výzkumníci se proto mnohdy uchylují k interpretaci statisticky nevýznamných či slabých korelačních koeficientů jako důkazu diskriminační validity. V tradičním testování signifikance založeném na zamítání nulových hypotéz jsou však takové interpretace nekorektní, protože statisticky nesignifikantní výsledek může být způsoben mnoha dalšími faktory. Jinými slovy, i tady platí, že absence důkazu nepředstavuje důkaz absence. Cílem tohoto příspěvku je proto představení alternativního postupu – testování ekvivalence, konkrétně metody dvou jednostranných testů (TOST), která umožňuje získávat důkazy pro podporu nulových hypotéz, a tudíž i argumenty pro diskriminační validitu. Součástí příspěvku je také přestavení klíčového procesu metody TOST – stanovení rozsahu hodnot zájmu výzkumníka, jenž lze považovat za prakticky nesignifikantní. Výpočet TOST bude demonstrován v R v balíčku TOSTER a v programu jamovi.
Links
MUNI/A/1323/2020, interní kód MU |
|