Personalizovaný síťový model jako nástroj pro plánování psychoterapie

ŘIHÁČEK, Tomáš, Tomáš NOVÁČEK and Hynek CÍGLER. Personalizovaný síťový model jako nástroj pro plánování psychoterapie (Personalized network model as a psychotherapy planning tool). In Konference psychologická diagnostika Brno. 2021.

Basic information

• Original name: Personalizovaný síťový model jako nástroj pro plánování psychoterapie
• Name in Czech: Personalizovaný síťový model jako nástroj pro plánování psychoterapie
• Name (in English): Personalized network model as a psychotherapy planning tool
• Authors: ŘIHÁČEK, Tomáš, Tomáš NOVÁČEK and Hynek CÍGLER.
• Edition: Konference psychologická diagnostika Brno, 2021.

Other information

• Original language: Czech
• Type of outcome: Presentations at conferences
• Field of Study: 50100 5.1 Psychology and cognitive sciences
• Country of publisher: Czech Republic
• Confidentiality degree: is not subject to a state or trade secret
• Organization unit: Faculty of Social Studies
• Keywords (in Czech): síťové modely; dynamické modely; psychoterapie; plánování intervence
• Keywords in English: network models; dynamic models; psychotherapy; intervention planning

Abstract

V oblasti psychopatologie jsme v posledních letech svědky nového trendu, který na duševní potíže nahlíží perspektivou síťových modelů. Tato perspektiva ve spojení s možností vzorkování zkušenosti pacientů v každodenním životě umožňuje vytvářet personalizované modely popisující dynamické vztahy mezi symptomy v čase. Cílem této studie bylo ověřit použitelnost těchto modelů pro porozumění dynamice medicínsky nevysvětlených tělesných symptomů (MUPS). Dva pacienti trpící MUPS po dobu tří týdnů pětkrát denně vyplňovali s pomocí mobilní aplikace dotazník zjišťující intenzitu symptomů a vybrané psychologické a situační proměnné. Pomocí metody vektorové autoregrese byly modelovány dvě síťové struktury, temporální a simultánní. Výsledné modely budou diskutovány především z hlediska jejich praktické užitečnosti pro cílení psychoterapeutických intervencí.

Abstract (in English)

Recently, a new trend of understanding mental health difficulties through the network perspective has been observed. Combined with sampling patients' experiences in everyday life, this approach allows for the creation of personalized models describing the dynamic relationships among symptoms over time. The aim of this study was to test the applicability of these models for understanding the dynamics of medically unexplained physical symptoms (MUPS). Two patients suffering from MUPS filled in a questionnaire on the intensity of symptoms and selected psychological and situational variables five times a day for three weeks using a mobile application. Two network structures, temporal and contemporaneous, were modeled using the vector autoregression method. The resulting models are discussed mainly in terms of their practical usefulness for the targeting of psychotherapeutic interventions.

Links

• MUNI/A/1216/2020, interní kód MU: Name: Výzkum psychoterapie: Pozitivní a negativní účinky

Investor: Masaryk University