Moderní analýza biologických dat. 3. díl. Nelineární modely v prostředí R

PEKÁR, Stanislav and Marek BRABEC. Moderní analýza biologických dat. 3. díl. Nelineární modely v prostředí R (Modern Analysis of Biological Data. 3. Non-Linear Models in R). 1st ed. Brno: Masarykova univerzita, 2019, 218 pp. ISBN 978-80-210-9784-1.

Basic information

Original name

Moderní analýza biologických dat. 3. díl. Nelineární modely v prostředí R

Name in Czech

Moderní analýza biologických dat. 3. díl. Nelineární modely v prostředí R

Name (in English)

Modern Analysis of Biological Data. 3. Non-Linear Models in R

Authors

PEKÁR, Stanislav and Marek BRABEC

Edition

1. vyd. Brno, 218 pp. 2019

Publisher

Masarykova univerzita

---

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Odborná kniha

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Publication form

printed version "print"

ISBN

978-80-210-9784-1

Tags

Munipress

---

Abstract

V originále

Publikace navazuje na první dva díly Moderní analýzy biologických dat a představuje vybrané nelineární regresní modely a metody. Text knihy je praktickou příručkou analýzy dat v prostředí jednoho z nejrozsáhlejších statistických nástrojů na světě, softwaru R. Je sestaven z 19 vzorově vyřešených a okomentovaných příkladů, které byly vybrány tak, aby ukázaly správnou konstrukci modelu a upozornily na problémy a chyby, které se mohou v průběhu analýzy dat vyskytnout. Text je psán jednoduchým jazykem srozumitelným pro čtenáře bez speciálního matematického vzdělání. Kniha je především určena studentům i vědeckým pracovníkům biologických, tj. zemědělských, veterinárních, lékařských a farmaceutických oborů, kteří potřebují analyzovat nelineární závislosti ve výsledcích svých pozorování či experimentů.

In English

This book adds up to the first two parts of Modern Analysis of Biological Data series and presents selected nonlinear regression models and methods. The text of the book is a practical guide to data analysis in the environment of one of the most comprehensive statistical tools, the R software. It consists of 19 commented examples that were chosen to show correct statistical model building and to point out problems and errors that may occur during data analysis. The text is written in a simple language, comprehensible to the reader without special mathematical background. The book is intended primarily for students and researchers of biological, but also agricultural, veterinary, medical and pharmaceutical sciences who need to apply non-linear models to their data coming from observations or experiments.