Rozpoznávání stylu obrazů pomocí konvolučních neuronových sítí

KVAK, Daniel. Rozpoznávání stylu obrazů pomocí konvolučních neuronových sítí (Image style recognition using convolutional neural networks). In Festival Prototyp. 2021.

Basic information

Original name

Rozpoznávání stylu obrazů pomocí konvolučních neuronových sítí

Name (in English)

Image style recognition using convolutional neural networks

Authors

KVAK, Daniel

Edition

Festival Prototyp, 2021

---

Other information

Type of outcome

Vyžádané přednášky

Field of Study

60401 Arts, Art history

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

References:

URL

Organization unit

Faculty of Arts

---

Abstract

V originále

Nedávný technologický pokrok umožnil digitalizaci stále většího počtu uměleckých děl. Není tedy divu, že automatické klasifikaci, indexování a vyhledávání obrazů výtvarného umění byla v posledních letech věnována zvýšená pozornost. Ve srovnání s klasifikací přírodních objektů je však klasifikace uměleckých děl mnohem náročnější úlohou. Konvoluční neuronové sítě (CNN), jež se skládají z řady vrstev konvolučních maticových operací, jsou ideálním řešení pro analýzu obrazu a identifikaci objektů. CNN využívají obdobný koncept jako grafické filtry užívané v grafických editorech, ale mnohem komplexnějším a výpočetně náročnějším způsobem.

---

Links

MUNI/A/1102/2020, interní kód MU

Name: Umění – design – média. Výzkum a zprostředkování kreativní produkce v lokálním a mezinárodním kontextu Investor: Masaryk University