Detailed Information on Publication Record
2021
GROWTH: Functional Data Analysis of the human height postnatal growth in an on-line application
KLÍMA, Ondřej, Martin ČUTA, Lenka POLCEROVÁ, Pavel ZEMČÍK, Anna ŠKULTÉTYOVÁ et. al.Basic information
Original name
GROWTH: Functional Data Analysis of the human height postnatal growth in an on-line application
Name in Czech
Growth: on-line aplikace pro funkční analýzu dat postnatálního růstu výšky postavy člověka
Authors
KLÍMA, Ondřej (203 Czech Republic), Martin ČUTA (203 Czech Republic, belonging to the institution), Lenka POLCEROVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution), Pavel ZEMČÍK (203 Czech Republic), Anna ŠKULTÉTYOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution), Dominik ČERNÝ (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Miroslav KRÁLÍK (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution)
Edition
Anthropologia Integra, Brno, Česká republika, Masarykova univerzita, 2021, 1804-6657
Other information
Language
English
Type of outcome
Článek v odborném periodiku
Field of Study
10700 1.7 Other natural sciences
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
References:
RIV identification code
RIV/00216224:14310/21:00119905
Organization unit
Faculty of Science
Keywords (in Czech)
tělesná výška; postnatální růst; modelování růstu; růstová křivka; funkční analýza dat
Keywords in English
body height; postnatal growth; growth modelling; growth curve; Functional Data Analysis
Tags
Tags
International impact, Reviewed
Změněno: 20/4/2022 16:22, Mgr. Marie Šípková, DiS.
V originále
Monitoring of individual growth is required on daily basis in paediatric practice, oft en accompanied by need for more in-depth analyses. Sports anthropologists and researchers in the fi eld of human biology also need to analyze human growth. To allow clinicians and researchers to monitor human growth and analyze it in advanced manner, easy-to-use free application would be benefi cial. Th e application, GROWTH, was developed based on an understanding of the biological processes of human growth and mathematical approaches that provide the most appropriate model for individual (longitudinal) empirical data. Th e application is designed to be used in daily paediatric practice. It provides clinicians with tools to monitor growth, predict attained height and diagnose pathological growth patterns. Advanced analysis includes the timing of major growth milestones. Th e current version is the culmination of a multi-stage development of the application and is based on Functional Principal Components Analysis method with numerical optimization. Th e output parameters are easy to use and are displayed both numerically and graphically.
In Czech
Sledování individuálního růstu je v pediatrické praxi vyžadováno denně a často je doprovázeno potřebou podrobnějších analýz. Analýzu lidského růstu potřebují také sportovní antropologové a výzkumníci v oblasti biologie člověka. Přínosem by tedy byla pokročilá a zároveň snadno použitelná a bezplatná aplikace, která by pediatrům, auxologům a výzkumným pracovníkům v oblasti biologie člověka umožňovala provádět hloubkovou analýzu postnatálního růstu. Aplikace GROWTH byla vyvinuta na základě pochopení biologických procesů lidského růstu a matematických přístupů, které poskytují nejvhodnější model pro individuální (longitudinální) empirická data. Aplikace je navržena tak, aby ji bylo možné používat v každodenní pediatrické praxi. Poskytuje lékařům nástroje pro sledování růstu, předpovídání dosažené výšky a diagnostiku patologických růstových vzorců. Pokročilá analýza zahrnuje odhad časování hlavních růstových milníků. Současná verze je vyvrcholením několikastupňového vývoje aplikace a je založena na metodě FPCA (funkční analýza hlavních komponent) s numerickou optimalizací. Výstupní parametry jsou snadno použitelné a zobrazují se numericky i graficky.
Links
| TL01000394, research and development project |
|