Other formats:
BibTeX
LaTeX
RIS
@inproceedings{1858298, author = {Pešán, Jan and Juřík, Vojtěch}, address = {Praha}, booktitle = {KOGNICE A UMĚLÝ ŽIVOT XX : Sborník z 20. ročníku konference}, doi = {http://dx.doi.org/10.14311/BK.9788001070079}, editor = {Šejnová, Gabriela; Vavrečka, Michal; Hvorecký, Juraj}, keywords = {machine learning; stress; automatic speech processing; Maastricht Acute Stress Test}, howpublished = {elektronická verze "online"}, language = {cze}, location = {Praha}, isbn = {978-80-01-07007-9}, pages = {91-97}, publisher = {České vysoké učení technické v Praze}, title = {BESST : Brno Extended Speech and Stress Test}, url = {https://kuz2022.ciirc.cvut.cz/KUZ_2022_sbornik.pdf}, year = {2022} }
TY - JOUR ID - 1858298 AU - Pešán, Jan - Juřík, Vojtěch PY - 2022 TI - BESST : Brno Extended Speech and Stress Test PB - České vysoké učení technické v Praze CY - Praha SN - 9788001070079 KW - machine learning KW - stress KW - automatic speech processing KW - Maastricht Acute Stress Test UR - https://kuz2022.ciirc.cvut.cz/KUZ_2022_sbornik.pdf N2 - Detekce stresu je tradičním tématem v oblasti automatického zpracování řeči. Historicky problematickou oblastí v rámci přístupu tzv. hlubokého učení je nedostatek kvalitních referenčních dat pro trénink umělých systémů. V aktuálním výzkumu jsme aplikovali psychologickou metodologii do oblasti IT, abychom mohli shromáždit potřebná empirická data vhodná pro efektivní trénink hlubokých neuronových sítí v kontextu řečové zátěže. Modely neuronových sítí, poháněné adekvátními datovými vstupy, mohou významně podpořit klasifikaci a detekci stresu při automatickém zpracování řeči. Za tímto účelem byl vyvinut Brněnský rozšířený test řeči a zátěže (BESST), který je rozšířenou adaptací původního protokolu Maastrichtského akutního zátěžového testu (MAST). Upravená metodika BESST má za cíl maximalizovat sběr řečových výstupů od účastníků v různých stresových kontextech. Navrhovaná metodologie představená v tomto článku představuje funkční a škálovatelný nástroj pro sběr klíčových datových sad nezbytných pro detekci stresu pomocí technik hlubokého učení. ER -
PEŠÁN, Jan and Vojtěch JUŘÍK. BESST : Brno Extended Speech and Stress Test. Online. In Šejnová, Gabriela; Vavrečka, Michal; Hvorecký, Juraj. \textit{KOGNICE A UMĚLÝ ŽIVOT XX : Sborník z 20. ročníku konference}. Praha: České vysoké učení technické v Praze, 2022, p.~91-97. ISBN~978-80-01-07007-9. Available from: https://dx.doi.org/10.14311/BK.9788001070079.
|