FARKOVÁ, Marta, Eladia María PEŇA-MÉNDEZ a Josef HAVEL. Use of artificial neural networks in capillary zone electrophoresis. J. Chromatogr. A. Amsterdam (The Netherlands): Elsevier Science, roč. 848, 1-2, s. 365-374. ISSN 0021-9606. 1999.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Use of artificial neural networks in capillary zone electrophoresis
Autoři FARKOVÁ, Marta, Eladia María PEŇA-MÉNDEZ a Josef HAVEL.
Vydání J. Chromatogr. A. Amsterdam (The Netherlands), Elsevier Science, 1999, 0021-9606.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10406 Analytical chemistry
Stát vydavatele Nizozemské království
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 3.289
Kód RIV RIV/00216224:14310/99:00002117
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
UT WoS 000081413600033
Změnil Změnila: RNDr. Marta Farková, CSc., učo 546. Změněno: 23. 2. 2001 09:29.
Anotace
The use of Artificial Neural Networks (ANN) for non-linear modeling of symmetric and nonsymmetric peaks in Capillary Zone Electrophoresis (CZE) and in optimization of CZE methods was studied. It was shown that ANN can be used to estimate peak parameters and in combination with experimental design can be applied for efficient prediction of optimal separation conditions. The great advantage is that no use of the explicit model of the separation process and no knowledge of the physicochemical constants are needed.
Návaznosti
MSM 143100011, záměrNázev: Struktura a vazebné poměry, vlastnosti a analýza syntetických a přírodních molekulových ansamblů
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Struktura a vazebné poměry, vlastnosti a analýza syntetických a přírodních molekulových ansamblů
VytisknoutZobrazeno: 29. 3. 2024 01:29