2022
Automatic Grammar Correction of Commas in Czech Written Texts : Comparative Study
MACHURA, Jakub; Adam FRÉMUND a Jan ŠVECZákladní údaje
Originální název
Automatic Grammar Correction of Commas in Czech Written Texts : Comparative Study
Autoři
MACHURA, Jakub; Adam FRÉMUND a Jan ŠVEC
Vydání
25th International Conference on Text, Speech and Dialogue, Brno, 6.-7. 9. 2022, 2022
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Prezentace na konferencích
Obor
60203 Linguistics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Organizační jednotka
Filozofická fakulta
Klíčová slova česky
Oprava gramatických chyb; lingvistická pravidla; neuronové sítě
Klíčová slova anglicky
Grammatical error correction; Linguistic rules; Transfer learning
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 8. 1. 2024 16:09, doc. Mgr. Markéta Ziková, Ph.D.
Anotace
V originále
The task of grammatical error correction is a widely studied field of natural language processing where the traditional rule-based approaches compete with the machine learning methods. The rule-based approach benefits mainly from a wide knowledge base available for a given language. On the contrary, the transfer learning methods and especially the use of pre-trained Transformers have the ability to be trained from a huge number of texts in a given language. In this paper, we focus on the task of automatic correction of missing commas in Czech written texts and we compare the rule-based approach with the Transformer-based model trained for this task.
Návaznosti
MUNI/A/1137/2021, interní kód MU |
|