HASAL, Martin, Jana NOWAKOVÁ, Daniel HERNÁNDEZ-SOSA a Juraj TIMKOVIČ. Image Enhancement in Retinopathy of Prematurity. In Advances in Intelligent Networking and Collaborative Systems. INCoS 2022. Lecture Notes in Networks and Systems. Springer. s. 422-431. ISBN 978-3-031-14626-8. doi:10.1007/978-3-031-14627-5_43. 2022.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Image Enhancement in Retinopathy of Prematurity
Autoři HASAL, Martin, Jana NOWAKOVÁ, Daniel HERNÁNDEZ-SOSA a Juraj TIMKOVIČ.
Vydání Advances in Intelligent Networking and Collaborative Systems. INCoS 2022. Lecture Notes in Networks and Systems. od s. 422-431, 2022.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Kapitola resp. kapitoly v odborné knize
Obor 30207 Ophthalmology
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW URL
Organizační jednotka Lékařská fakulta
ISBN 978-3-031-14626-8
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-14627-5_43
Štítky topvydavatel
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: MUDr. Juraj Timkovič, Ph.D., učo 431399. Změněno: 9. 10. 2022 20:51.
Anotace
Retinopathy of prematurity (ROP) is an ocular disease caused by abnormal retinal blood vessel growth of premature infants. All premature infants who fall within a screening protocol (birth weight less than 1500 g and gestational age below 32 weeks) are diagnosed by an ophthalmological specialist for ROP. Early recognition of ROP and other diseases of premature infants leads to better treatment. The examination is provided by special cameras, which take a snapshot of the posterior segment of the eye (fundus). The taken retinal images are not always perfect. The images can be dark, with low contrast, or difficult to distinguish necessary patterns for diagnosis. This article examines the image enhancement methods of the fundus, such as transformation to green or grayscale channel, adaptive histogram equalisation methods, Gaussian smoothing, and contrast enhancement. These methods improve the image quality in computer-aided diagnosis of the fundus of prematurely born infants.
VytisknoutZobrazeno: 18. 4. 2024 08:03