KOLÁČEK, Jan. Analýza nepravidelně pozorovaných funkcionálních dat. In ROBUST 2022. 2022.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Analýza nepravidelně pozorovaných funkcionálních dat
Authors KOLÁČEK, Jan.
Edition ROBUST 2022, 2022.
Other information
Original language Czech
Type of outcome Requested lectures
Field of Study 10103 Statistics and probability
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Organization unit Faculty of Science
Tags Reviewed
Changed by Changed by: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D., učo 19999. Changed: 10/10/2022 10:02.
Abstract
Funkcionální data jsou typicky tvořena funkcemi popisujícími křivky a plochy, statistické metodologie pro práci s takovými daty se označují jako analýza funkcionálních dat. Příspěvek je motivován faktem, že reálně pozorovaná funkcionální data jsou často nestandardní povahy. Jedním z takových případů jsou situace, kdy trajektorie jsou pozorovány jen v relativnì malém počtu okamžiků. Zaměříme se na využití vyhlazovacích technik při modelování kovariančních struktur v datech. Cílem je navrhnout rychlou a efektivní proceduru pro doplňování takovýchto dat.
Links
MUNI/A/1342/2021, interní kód MUName: Matematické a statistické modelování 6 (Acronym: MaStaMo6)
Investor: Masaryk University
PrintDisplayed: 27/8/2024 00:26