J
2022
AEON.py: Python library for attractor analysis in asynchronous Boolean networks
BENEŠ, Nikola; Luboš BRIM; Ondřej HUVAR; Samuel PASTVA; David ŠAFRÁNEK et. al.
Základní údaje
Originální název
AEON.py: Python library for attractor analysis in asynchronous Boolean networks
Vydání
BIOINFORMATICS, UK, OXFORD UNIV PRESS, 2022, 1367-4803
Další údaje
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Velká Británie a Severní Irsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor
Impact factor: 5.800
Kód RIV
RIV/00216224:14330/22:00127100
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
EID Scopus
2-s2.0-85141004669
Klíčová slova anglicky
Boolean Networks; Attractors; Software
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
V originále
AEON.py is a Python library for the analysis of the long-term behaviour in very large asynchronous Boolean networks. It provides significant computational improvements over the state-of-the-art methods for attractor detection. Furthermore, it admits the analysis of partially specified Boolean networks with uncertain update functions. It also includes techniques for identifying viable source-target control strategies and the assessment of their robustness with respect to parameter perturbations.
Návaznosti
MUNI/A/1145/2021, interní kód MU | Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace XI. (Akronym: SV-FI MAV XI.) | Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace XI. |
|
MUNI/G/1771/2020, interní kód MU | Název: Computational reconstruction of mechanistic framework underlying receptor tyrosine kinase function in signal transduction (Akronym: FGFSIGMOD) | Investor: Masarykova univerzita, Computational reconstruction of mechanistic framework underlying receptor tyrosine kinase function in signal transduction, INTERDISCIPLINARY - Mezioborové výzkumné projekty |
|
Zobrazeno: 2. 7. 2025 07:11