Informační systém MU
DENISOVÁ, Michaela. Parallel, or Comparable? That Is the Question - The Comparison of Parallel and Comparable Data-based Methods for Bilingual Lexicon Induction. In Aleš Horák, Pavel Rychlý, Adam Rambousek. Proceedings of the Sixteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2022. Brno: Tribun EU, 2022, s. 4-13. ISBN 978-80-263-1752-4.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Parallel, or Comparable? That Is the Question - The Comparison of Parallel and Comparable Data-based Methods for Bilingual Lexicon Induction
Autoři DENISOVÁ, Michaela (703 Slovensko, garant, domácí).
Vydání Brno, Proceedings of the Sixteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2022, od s. 4-13, 10 s. 2022.
Nakladatel Tribun EU
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10200 1.2 Computer and information sciences
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW Plný text Domovská stránka workshopu
Kód RIV RIV/00216224:14330/22:00127476
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-80-263-1752-4
ISSN 2336-4289
Klíčová slova anglicky Parallel data; Comparable data; Translation equivalents’ extraction; Estonian; Slovak
Změnil Změnila: Mgr. Michaela Denisová, učo 449884. Změněno: 16. 1. 2024 09:07.
Anotace
Extracting translation equivalents from parallel data has been considered the main and most efficient method in the lexicography field. However, parallel data are not always available or sufficient, especially for rare and low-resource language pairs. Translation equivalents obtained from comparable data offer a solution for this problem. This paper compares the performance of some methods that utilize either parallel or comparable data and demonstrates the results on the Estonian-Slovak language combination. We show that comparable data usage aspires to be a viable alternative for low-resource languages or rare language pairs, and we propose a new equation for more effective translation equivalents’ induction.
Návaznosti
EF19_073/0016943, projekt VaVNázev: Interní grantová agentura Masarykovy univerzity
MUNI/IGA/1285/2021, interní kód MUNázev: Finding translation equivalents without parallel texts
Investor: Masarykova univerzita, Finding translation equivalents without parallel texts
Zobrazeno: 30. 4. 2024 15:40