Detailed Information on Publication Record
2022
Měření maladaptivních rysů v pracovní psychologii: Předběžné výsledky psychometrické studie
PROŠEK, Tomáš, David LACKO, Jakub ALIZEY and Anežka NOVOTNÁBasic information
Original name
Měření maladaptivních rysů v pracovní psychologii: Předběžné výsledky psychometrické studie
Name in Czech
Měření maladaptivních rysů v pracovní psychologii: Předběžné výsledky psychometrické studie
Name (in English)
Measuring the maladaptive traits within industrial psychology: Preliminary results of a psychometric study
Authors
PROŠEK, Tomáš, David LACKO, Jakub ALIZEY and Anežka NOVOTNÁ
Edition
Bratislava, p. 95-100, 6 pp. 2022
Publisher
Univerzita Komenského v Bratislavě
Other information
Type of outcome
Stať ve sborníku
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Publication form
electronic version available online
ISBN
978-80-223-5548-3
Keywords (in Czech)
maladaptivní rysy, reakční čas, Thurstonův IRT model
Keywords in English
maladaptive traits reaction time, Thurstonian IRT
Tags
Reviewed
Změněno: 22/1/2023 21:50, Mgr. Tomáš Prošek, Ph.D.
V originále
Studium maladaptivních rysů má bohatou tradici v pracovní psychologii. Objektem zájmu jsou nejčastěji rysy temné triády či tetrády. V rámci tohoto příspvěvku prezentujeme předběžné psychometrické vlastnosti dotazníku CAT-PD založeného na bázi nucené volby, pomocí kterého lze měřit „temnou“ stránku osobnosti v širší perspektivě než u dosavadních metod. Psychometrická studie probíhá ve dvou fázích. První z nich se zúčastnilo 82 respondentů. Výsledkem této fáze bylo sestrojení zkrácené verze CAT-PD na formátu nucené volby. V rámci druhé fáze, která je zaměřená na ověření psychometrických vlastností zkoumaného dotazníku, jsme prozatím získali údaje od 72 respondentů. K modelování dat pocházejících z formátu nucené volby jsme využili Thurstonův D-difúzní IRT model (TDIRT), který vyžaduje údaje také o reakčním čase. Získáné odhady latnetních rysů pomocí TDIRT korelují s korespondujícími faktory měřenými PID5BF+M. Předběžné výsledky naznačují adekvátní konvergentní validitu CAT-PD. Nejenže byla nalezena uspokojivá korelace mezi korespondujícími faktory, ale byl zaznamenán i očekávaný vztah mezi malaadptivními rysy a jejich normativními variantami. Hlavním limitem je nedostatek respondentů k adekvátnímu a přesnému odhadu TDIRT modelu. Příspěvek se zaměřuje pouze na jeden aspekt validity. Dále ještě nebyly prozkoumány údaje o reliabilitě.
In Czech
Studium maladaptivních rysů má bohatou tradici v pracovní psychologii. Objektem zájmu jsou nejčastěji rysy temné triády či tetrády. V rámci tohoto příspvěvku prezentujeme předběžné psychometrické vlastnosti dotazníku CAT-PD založeného na bázi nucené volby, pomocí kterého lze měřit „temnou“ stránku osobnosti v širší perspektivě než u dosavadních metod. Psychometrická studie probíhá ve dvou fázích. První z nich se zúčastnilo 82 respondentů. Výsledkem této fáze bylo sestrojení zkrácené verze CAT-PD na formátu nucené volby. V rámci druhé fáze, která je zaměřená na ověření psychometrických vlastností zkoumaného dotazníku, jsme prozatím získali údaje od 72 respondentů. K modelování dat pocházejících z formátu nucené volby jsme využili Thurstonův D-difúzní IRT model (TDIRT), který vyžaduje údaje také o reakčním čase. Získáné odhady latnetních rysů pomocí TDIRT korelují s korespondujícími faktory měřenými PID5BF+M. Předběžné výsledky naznačují adekvátní konvergentní validitu CAT-PD. Nejenže byla nalezena uspokojivá korelace mezi korespondujícími faktory, ale byl zaznamenán i očekávaný vztah mezi malaadptivními rysy a jejich normativními variantami. Hlavním limitem je nedostatek respondentů k adekvátnímu a přesnému odhadu TDIRT modelu. Příspěvek se zaměřuje pouze na jeden aspekt validity. Dále ještě nebyly prozkoumány údaje o reliabilitě.
In English
Within industrial psychology, there is a growing demand for tools that offer the possibility to analyze maladaptive, subclinical personality traits. Practitioners can use e.g. questionnaires capturing Dark Triad, or Dark Tetrad. Nevertheless, some attempts to adapt questionnaires that originated from a relatively novel classification of personality disorder were recorded. Traits of Dark Tetrad represent only a small part of this classification. The goal of this contribution is to introduce preliminary results regarding psychometric characteristics of a short version of The Comprehensive Assessment of Traits relevant to Personality Disorder (CAT-PD) questionnaire that captures the aforementioned wider maladaptive personality traits. However, the administration of such methods is often connected with high-stakes situations (e.g. job interviews) with significant outcomes for a person. In these situations, people tend to distort their answers on rating scales. This happens both intentionally in an effort to present themselves in the best possible light and also unintentionally through a number of response biases. The shortcomings of traditional inventories caused by both intentional and unintentional distortion of responses are being to a certain degree eliminated by adopting the forced-choice (FC) format that we used for the adaptation of CAT-PD. One of the most promising approaches to modeling responses from FC questionnaires is e.g. Thustonian Item Response Theory model (TIRT). Because we also measured reaction time that we intend to utilize for a more accurate diagnosis of personality traits, we used the so-called Thurstonian D-Diffusion IRT model (TDIRT), which represents the link between TIRT and diffusion models. This model was used to validate the CAT-PD questionnaire. The advantage of D-Diffusion models lies in more accurate estimates of latent traits as well as in modeling several parameters with unique psychological interpretations (e.g. a parameter capturing the amount of information needed to make a decision). In this presentation, we discuss not only the preliminary results of the psychometric properties of CAT-PD, but we also describe the steps necessary for the adaptation of the FC format and for the application of TDIRT.
Links
| MUNI/A/1441/2021, interní kód MU |
|