Metody odhadu parametrů normálního rozdělení v přítomnosti dat pod měřitelným limitem

JANOŠOVÁ, Markéta, Stanislav KATINA and Jozef HANES. Metody odhadu parametrů normálního rozdělení v přítomnosti dat pod měřitelným limitem (Methods of Estimating Parameters of Normal Distribution in the Presence of Observations Below Measurable Limit). In ROBUST 2022. 2022.

Basic information

• Original name: Metody odhadu parametrů normálního rozdělení v přítomnosti dat pod měřitelným limitem
• Name in Czech: Metody odhadu parametrů normálního rozdělení v přítomnosti dat pod měřitelným limitem
• Name (in English): Methods of Estimating Parameters of Normal Distribution in the Presence of Observations Below Measurable Limit
• Authors: JANOŠOVÁ, Markéta, Stanislav KATINA and Jozef HANES.
• Edition: ROBUST 2022, 2022.

Other information

• Original language: Czech
• Type of outcome: Conference abstract
• Field of Study: 10103 Statistics and probability
• Country of publisher: Czech Republic
• Confidentiality degree: is not subject to a state or trade secret
• Organization unit: Faculty of Science
• Tags: International impact

Abstract

Při použití laboratorního vybavení jsou měření omezena jeho limity. Obecně by pro každý přístroj měly být definovány limit slepého pokusu (limit of blank), detekční limit (limit of detection) a kvantifikační limit (limit of quantitation). Pokud pozorování spadá mimo měřitelný rozsah, vyvstává problém odhadu parametrů rozdělení. V tomto příspěvku zkoumáme použití čtyř metod: ignorování nezměřitelných pozorování, nahrazení nezměřitelných pozorování násobkem limitu, použití uříznutého normálního rozdělení a použití normálního rozdělení s cenzorovanými pozorováními. Pro srovnání metod byla navržena simulační studie, kde vygenerované náhodné výběry z normálního rozdělení různých rozsahů byly zleva uříznuty ve vybraných kvantilech. Odhady parametrů získané pomocí všech metod byly porovnány pomocí relativní chyby $\frac{\hat{\mu}-\mu}{\hat{\mu}}$ a poměru $\frac{\hat{\sigma}}{\sigma}$.