Metody odhadu parametrů normálního rozdělení v přítomnosti dat pod měřitelným limitem

JANOŠOVÁ, Markéta, Stanislav KATINA and Jozef HANES. Metody odhadu parametrů normálního rozdělení v přítomnosti dat pod měřitelným limitem (Methods of Estimating Parameters of Normal Distribution in the Presence of Observations Below Measurable Limit). In ROBUST 2022. 2022.

Basic information

Original name

Metody odhadu parametrů normálního rozdělení v přítomnosti dat pod měřitelným limitem

Name in Czech

Metody odhadu parametrů normálního rozdělení v přítomnosti dat pod měřitelným limitem

Name (in English)

Methods of Estimating Parameters of Normal Distribution in the Presence of Observations Below Measurable Limit

Authors

JANOŠOVÁ, Markéta, Stanislav KATINA and Jozef HANES

Edition

ROBUST 2022, 2022

---

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Konferenční abstrakt

Field of Study

10103 Statistics and probability

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Organization unit

Faculty of Science

Tags

International impact

---

Abstract

V originále

Při použití laboratorního vybavení jsou měření omezena jeho limity. Obecně by pro každý přístroj měly být definovány limit slepého pokusu (limit of blank), detekční limit (limit of detection) a kvantifikační limit (limit of quantitation). Pokud pozorování spadá mimo měřitelný rozsah, vyvstává problém odhadu parametrů rozdělení. V tomto příspěvku zkoumáme použití čtyř metod: ignorování nezměřitelných pozorování, nahrazení nezměřitelných pozorování násobkem limitu, použití uříznutého normálního rozdělení a použití normálního rozdělení s cenzorovanými pozorováními. Pro srovnání metod byla navržena simulační studie, kde vygenerované náhodné výběry z normálního rozdělení různých rozsahů byly zleva uříznuty ve vybraných kvantilech. Odhady parametrů získané pomocí všech metod byly porovnány pomocí relativní chyby $\frac{\hat{\mu}-\mu}{\hat{\mu}}$ a poměru $\frac{\hat{\sigma}}{\sigma}$.