Statistická analýza sociálněvědních dat v R

SOUKUP, Petr, Ladislav RABUŠIC and Petr MAREŠ. Statistická analýza sociálněvědních dat v R (Statistical analysis of social science data in R). 1., elektronické vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2023, 491 pp. ISBN 978-80-280-0151-3.

Basic information

Original name

Statistická analýza sociálněvědních dat v R

Name (in English)

Statistical analysis of social science data in R

Authors

SOUKUP, Petr, Ladislav RABUŠIC and Petr MAREŠ

Edition

1., elektronické vyd. Brno, 491 pp. 2023

Publisher

Masarykova univerzita

---

Other information

Type of outcome

Učebnice

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

ISBN

978-80-280-0151-3

Keywords (in Czech)

R, analýza dat, R Commander

Keywords in English

R, data analysis, R Commander

Tags

Munipress

---

Abstract

V originále

Učebnice studentům a vědcům sociálněvědních oborů představuje možnosti statistické analýzy dat, která pocházejí zejména z dotazníkových šetření. Pro výpočty je užíváno prostředí R (freeware), zejména skrze tzv. R Commander. Kromě úvodu do práce s R a R commanderem obsahuje kniha základní postupy pro popis a úpravu dat a poté základní analytické postupy sociálněvědní statistiky, konkrétně t-testy, analýzu rozptylu, korelační a regresní analýzu (včetně modelu logistické regrese). Kniha je zakončena kapitolami o faktorové analýze a seskupovací analýze. Kniha vychází z úspěšné učebnice (stejného autorského kolektivu) věnované statistické analýze sociálněvědních dat v prostředí SPSS.

In English

The textbook tries to introduce students and researchers from the field of social sciences statistical analysis of data that come mainly from questionnaire surveys. R (freeware) is used for all calculations, especially through the so-called R Commander. In addition to an introduction to working with R and R commander, the book includes basic procedures for describing and editing data, and then basic analytical procedures in social science statistics, specifically t-tests, analysis of variance, correlation and regression analysis (including the logistic regression model). The book concludes with chapters on factor analysis and cluster analysis. The book is based on a successful textbook (by the same author team) dedicated to the statistical analysis of social science data in the SPSS environment.