SOKOLOVA, Anastasija, Ivana KOLÁŘOVÁ, Adriana VÁLKOVÁ and Tomáš KÁŇA. Slovotvorný analyzátor pro výuku češtiny pro cizince (SLAN) (WORD-FORMATION ANALYSIS SOFTWARE TOOL FOR TEACHING CZECH FOR FOREIGNERS (SLAN)). 2023.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Slovotvorný analyzátor pro výuku češtiny pro cizince (SLAN)
Name (in English) WORD-FORMATION ANALYSIS SOFTWARE TOOL FOR TEACHING CZECH FOR FOREIGNERS (SLAN)
Authors SOKOLOVA, Anastasija (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Ivana KOLÁŘOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution), Adriana VÁLKOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Tomáš KÁŇA (203 Czech Republic, belonging to the institution).
Edition 2023.
Other information
Original language Czech
Type of outcome Software
Field of Study 60202 Specific languages
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
WWW Webové rozhraní softwaru SLAN
RIV identification code RIV/00216224:14410/23:00134485
Organization unit Faculty of Education
Keywords (in Czech) software; SLAN; slovotvorba; čeština jako další/cizí jazyk
Keywords in English software; SLAN; word formation; Czech as a foreign language
Technical parameters Software SLAN je autorské dílo Masarykovy univerzity. Během práce se softwarem nejsou shromažďovány žádné osobní údaje o uživatelích. Software SLAN a učebnicový korpus UčebKo, z něhož SLAN čerpá data, nesmí být používány ke komerčním účelům. Všechny funkce a filtry softwaru SLAN jsou přístupné zdarma bez předchozí registrace / přihlášení. SLAN je naprogramován v jazyce JavaScript s využitím frameworku Angular a knihoven RxJs, Angular Material a Bootstrap. Data jsou uložena ve statických souborech ve formátu JSON.
Tags International impact
Changed by Changed by: Mgr. Anastasija Sokolova, Ph.D., učo 365354. Changed: 28/6/2023 09:36.
Abstract
Software SLAN byl vyvíjen v rámci projektu TL03000293 Slovotvorný analyzátor pro výuku češtiny pro cizince (SLAN) v programu ÉTA TA ČR (2020–2023). Na jeho realizaci se podílel tým autorů z Pedagogické fakulty Masarykovy univerzity (Katedra ruského jazyka a literatury, Katedra českého jazyka a literatury, Katedra německého jazyka a literatury). Externími aplikačními garanty projektu byly Asociace učitelů češtiny jako cizího jazyka (AUČCJ) a Centrum pro cizince JMK. V rámci projektu SLAN byly vytvořeny: 1. učebnicový korpus UčebKo skládající se z 9 učebnic češtiny pro cizince pro úrovně A2–B2 a čítající celkem 303 862 slov, 2. software SLAN umožňující práci se slovotvornou strukturou českých substantiv vyskytujících se v učebnicích češtiny pro cizince na úrovních A2–B2 (celkový počet jednotek (lemmat), s nimiž SLAN pracuje, je 2 132). Software SLAN čerpá data z korpusu UčebKo, který funguje na platformě SketchEngine: https://ske.fi.muni.cz.
Abstract (in English)
The SLAN software was developed within the project TL03000293 Word Formation Analyzer for Teaching Czech to Foreigners (SLAN) in the ÉTA TA ČR programme (2020-2023). A team of authors from the Faculty of Education of Masaryk University (Department of Russian Language and Literature, Department of Czech Language and Literature, Department of German Language and Literature) participated in its implementation. The external application guarantors of the project were the Association of Teachers of Czech as a Foreign Language (AUČCJ) and the Centre for Foreigners of the South Moravian Region. The SLAN project has the following outcomes: 1. the UčebKo textbook corpus containing 9 Czech textbooks for foreigners for levels A2-B2 with a total of 303 862 words, 2. The SLAN software allows to work with the word structure of Czech nouns occurring in Czech textbooks for foreigners at A2-B2 levels (the total number of units (lemmas) SLAN works with is 2 132).
Links
TL03000293, research and development projectName: Slovotvorný analyzátor pro výuku češtiny pro cizince (SLAN)
Investor: Technology Agency of the Czech Republic, Word-formation Analysis Software Tool for Teaching Czech for Foreigners (SLAN)
PrintDisplayed: 17/5/2024 02:51