J 2023

Prognostická skóre na JIP - klinické review

HARAZIM, Martin

Basic information

Original name

Prognostická skóre na JIP - klinické review

Name (in English)

Prognostic scores in the ICU

Authors

HARAZIM, Martin (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution)

Edition

Anesteziologie a intenzivní medicína, Praha, Česká lékařská společnost J.E. Purkyně, 2023, 1214-2158

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

30221 Critical care medicine and Emergency medicine

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

References:

Impact factor

Impact factor: 0.100 in 2022

RIV identification code

RIV/00216224:14110/23:00133219

Organization unit

Faculty of Medicine

DOI

UT WoS

001133581400008

Keywords (in Czech)

APACHE; prognóza; SOFA; JIP; skórovací systémy

Keywords in English

Intensive Care; APACHE; prognosis; SOFA; scoring systems

Tags

Tags

Reviewed
Změněno: 25/3/2024 12:21, Mgr. Tereza Miškechová

Abstract

ORIG EN

V originále

Prognostické skórovací systémy v prostředí intenzivní péče využíváme k odhadu výsledků naší léčby, charakterizaci závažnosti onemocnění či orgánové dysfunkce či srovnání v rámci vědeckého výzkumu. Tento přehledový článek se věnuje historii a představení nejčastěji využívaných skórovacích systémů na jednotkách intenzivní péče. Snaží se ukázat jejich výkonnost, a také směr budoucího směřování, protože prognostické modely budou i nadále důležité nejen pro naše publikační výstupy, ale také pro optimalizaci využití zdrojů a zefektivnění poskytované péče.

In English

Prognostic scoring systems are employed in the intensive care unit to predict the outcome of our treatments, to characterize the severity of disease or organ dysfunction, or for comparisons in scientific research. This review article outlines the history and introduction of frequently utilized scoring systems in intensive care units. It aims to demonstrate performance and future directions, emphasizing the significance of prognostic models not only in publications but also for enhancing resource usage and improving the provided care.