Detailed Information on Publication Record
2023
Application of Computational Methods for Comparative Music Analysis
SPURNÝ, Lubomír, Klára MÜHLOVÁ, Matěj IŠTVÁNEK, Štěpán MIKLÁNEK, Zdeněk SMÉKAL et. al.Basic information
Original name
Application of Computational Methods for Comparative Music Analysis
Name in Czech
Aplikace výpočetních metod pro komparativní hudební analýzu
Authors
SPURNÝ, Lubomír (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Klára MÜHLOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution), Matěj IŠTVÁNEK (203 Czech Republic, belonging to the institution), Štěpán MIKLÁNEK (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Zdeněk SMÉKAL (203 Czech Republic)
Edition
1. vyd. Pisa, Proceedings of the 4th International Symposium on the Internet of Sounds 2023, p. 31-36, 6 pp. 2023
Publisher
IEEE
Other information
Language
English
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
20205 Automation and control systems
Country of publisher
Italy
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Publication form
electronic version available online
References:
RIV identification code
RIV/00216224:14210/23:00133255
Organization unit
Faculty of Arts
ISBN
979-8-3503-8254-9
UT WoS
001118080300005
Keywords (in Czech)
analýza interpretačního výkonu; získávání informací; srovnávací analýza; software
Keywords in English
music information retrieval; music performance analysis; computational musicology; synchronization; software
Tags
Tags
International impact, Reviewed
Změněno: 26/3/2024 11:35, doc. PhDr. Martin Flašar, Ph.D.
V originále
Music performance analysis can thrive from computational methods of music information retrieval. Besides extracting and analyzing symbolic music data, performance analysis also focuses on retrieving performance parameters from digital audio recordings. On the other hand, the aim of the comparative performance analysis is often qualitative and stands on our perception and musical principles. In this paper, we utilize feature extraction strategies and comparative analysis, leveraging computational methods while focusing on the goals of musicology. We aim to provide insight into music performance data for subsequent case studies. As the main contribution of this paper, we present a specific combination of extraction methods for performance music analysis on the application level. Furthermore, we demonstrate an early version of open-source software that deploys the proposed strategy in a user-friendly web-based environment.
In Czech
Analýza interpretačního výkonu může být významně podpořena možnostmi sběru a třídění hudebních informací. Kromě získávání hudebních dat se analýza výkonu zaměřuje také na získávání parametrů výkonu z digitálních zvukových nahrávek. V tomto článku využíváme strategie extrakce rysů a komparativní analýzu, využíváme výpočetní metody a zaměřujeme se na aktuální stav poznání muzikologických disciplín. Naším cílem je poskytnout vhled do dat hudebního výkonu pro následné případové studie. Hlavním přínosem tohoto článku je specifická kombinace extrakčních metod pro analýzu interpretační hudby na aplikační úrovni. Dále předvádíme ranou verzi softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, který nasazuje navrhovanou strategii v uživatelsky přívětivém webovém prostředí.
Links
| LC544, research and development project |
|