Využití multimodální analytiky učení pro výzkum seberegulovaného učení vysokoškolských studentů v online výukových prostředí

JUHAŇÁK, Libor. Využití multimodální analytiky učení pro výzkum seberegulovaného učení vysokoškolských studentů v online výukových prostředí (Using multimodal learning analytics to study university students’ self-regulated learning in online learning environments). In XXXI. výroční konference České asociace pedagogického výzkumu; Ústí nad Labem 5.–7. září 2023. 2023. ISBN 978-80-280-0359-3.

Basic information

Original name

Využití multimodální analytiky učení pro výzkum seberegulovaného učení vysokoškolských studentů v online výukových prostředí

Name (in English)

Using multimodal learning analytics to study university students’ self-regulated learning in online learning environments

Authors

JUHAŇÁK, Libor (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution)

Edition

XXXI. výroční konference České asociace pedagogického výzkumu; Ústí nad Labem 5.–7. září 2023, 2023

---

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Konferenční abstrakt

Field of Study

50301 Education, general; including training, pedagogy, didactics [and education systems]

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

References:

URL

RIV identification code

RIV/00216224:14210/23:00134403

Organization unit

Faculty of Arts

ISBN

978-80-280-0359-3

Keywords (in Czech)

seberegulované učení; systémy pro řízení výuky; multimodální analytika učení

Keywords in English

self-regulated learning; learning management systems; multimodal learning analytics

Tags

rivok

---

Abstract

V originále

Jedním z významných témat dosavadních výzkumů v oblasti seberegulovaného učení (SRL) probíhajícího v online výukových prostředí je rozvoj metod a technik pro zkoumání a měření SRL právě ve specifickém kontextu online učení. Jedním ze slibných přístupů k výzkumu SRL v online prostředí se přitom jeví být tzv. multimodální analytika učení stavějící na kombinaci různých typů dat. Příspěvek prezentuje výsledky analýzy zaměřující se na kombinaci dotazníkových a dat o reálném chování studentů v LMS.

In English

One of the main themes of existing research on self-regulated learning (SRL) in online learning environments is the development of methods and techniques for studying and measuring SRL in this specific context of online learning. A promising approach to SRL research in online environments seems to be multimodal learning analytics, which is based on a combination of different types of data. This paper presents the results of an analysis focusing on a combination of data from a questionnaire and data recording students’ behaviour in the LMS.

---

Links

GA21-08218S, research and development project

Name: Využití multimodální analytiky učení pro studium procesů seberegulovaného učení v systémech pro řízení výuky Investor: Czech Science Foundation, Multimodal learning analytics to study self-regulated learning processes within learning management systems