J 2023

Stylometrická analýza církevněslovanských textů české provenience

ČECH, Radek and Miroslav VEPŘEK

Basic information

Original name

Stylometrická analýza církevněslovanských textů české provenience

Name (in English)

Stylometric Analysis of the Church Slavonic Texts of Czech Origin

Authors

ČECH, Radek (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution) and Miroslav VEPŘEK (203 Czech Republic)

Edition

SLAVIA-časopis pro slovanskou filologii, CZECH REPUBLIC, SLOVANSKY USTAV AKAD CESKE REPUBLIKY, 2023, 0037-6736

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

60203 Linguistics

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

References:

Impact factor

Impact factor: 0.200 in 2022

Organization unit

Faculty of Arts

UT WoS

001197465900006

Keywords in English

cluster analysis; Czech Church Slavonic; lexical diversity; stylometric analysis; token length

Tags

International impact, Reviewed
Změněno: 29/8/2024 10:10, Mgr. et Mgr. Stanislav Hasil

Abstract

V originále

Příspěvek představuje pilotní studii stylistické analýzy českých církevněslovanských textů. Cílem studie je měření podobností/rozdílů mezi texty na základě vybraných kvantitativních charakteristik. Konkrétně je použita průměrná délka tokenu (ATL), klouzavý průměrný poměr typů a tokenů (MATTR) a textové vzdálenosti určené normalizovanými frekvencemi nejfrekventovanějších slov (MFW). Pro analýzu byl použit korpus dvanácti církevněslovanských literárních spisů připisovaných (s různou pravděpodobností) českým autorům v 10. a 11. století. Navíc byly přidány další dva textové prameny (Codex Suprasliensis a Život svatého Metoděje), aby bylo možné porovnat výsledky a získat komplexnější pohled na vztahy mezi texty. Výsledky ukazují věrohodnost aplikace metod na tomto specifickém vzorku textů.

In English

The paper presents a pilot study of stylometric analysis of Czech Church Slavonic texts. The aim of the study is to measure similarities / differences among texts based on selected quantitative characteristics. Specifically, the average token length (ATL), moving average type-token ratio (MATTR), and text distances determined by normalized frequencies of the most frequent words (MFW) are applied. For the analysis, we used a corpus of twelve Church Slavonic literary writings attributed (with various probability) to Czech authors in the 10th and 11th centuries. In addition, two more textual sources were added (Codex Suprasliensis and the Life of St. Methodius) to compare the results and get a more complex view of relationships among texts. The results show the plausibility of the application of methods on this specific sample of texts.