Diagnosable Code Duplication in Introductory Programming

D 2025

Diagnosable Code Duplication in Introductory Programming

ŘECHTÁČKOVÁ, Anna a Radek PELÁNEK

Základní údaje

Originální název

Diagnosable Code Duplication in Introductory Programming

Autoři

ŘECHTÁČKOVÁ, Anna a Radek PELÁNEK

Vydání

New York, NY, USA, Proceedings of the 56th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1, od s. 987-993, 7 s. 2025

Nakladatel

Association for Computing Machinery

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

ACM Digital Library

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14330/25:00141813

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

979-8-4007-0531-1

Klíčová slova anglicky

automated feedback; code quality; duplicate code; novice programmers; python

Štítky

core_A, firank_A

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

Změněno: 18. 3. 2026 10:40, doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D.

Anotace

V originále

Code quality is an important aspect of programming education, with duplicate code being a common issue. To help students learn to avoid code duplication, it is useful to provide them with actionable, specific feedback, not just a generic code duplication warning. In this paper, we introduce the concept of diagnosable code duplication, provide an overview of its various types, and propose a framework for automatic detection. We apply the framework to an introductory programming dataset to demonstrate its ability to provide specific feedback and reveal non-trivial differences in detected cases compared to simpler detectors.

Návaznosti

MUNI/A/1638/2024, interní kód MU

Název: Umělá inteligence a správa komplexních rozsáhlých dat

Investor: Masarykova univerzita, Umělá inteligence a správa komplexních rozsáhlých dat

MUNI/A/1666/2024, interní kód MU

Název: Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity 25

Investor: Masarykova univerzita, Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity 25

Citovat

ŘECHTÁČKOVÁ, Anna a Radek PELÁNEK. Diagnosable Code Duplication in Introductory Programming. Online. In Proceedings of the 56th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2025, s. 987-993. ISBN 979-8-4007-0531-1. Dostupné z: https://doi.org/10.1145/3641554.3701975.

@inproceedings{2513558,
   author = {Řechtáčková, Anna and Pelánek, Radek},
   address = {New York, NY, USA},
   booktitle = {Proceedings of the 56th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1},
   doi = {https://doi.org/10.1145/3641554.3701975},
   keywords = {automated feedback; code quality; duplicate code; novice programmers; python},
   howpublished = {elektronická verze "online"},
   language = {eng},
   location = {New York, NY, USA},
   isbn = {979-8-4007-0531-1},
   pages = {987-993},
   publisher = {Association for Computing Machinery},
   title = {Diagnosable Code Duplication in Introductory Programming},
   url = {https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3641554.3701975},
   year = {2025}
}

TY  - CONF
ID  - 2513558
AU  - Řechtáčková, Anna - Pelánek, Radek
PY  - 2025
TI  - Diagnosable Code Duplication in Introductory Programming
PB  - Association for Computing Machinery
CY  - New York, NY, USA
SN  - 9798400705311
KW  - automated feedback
KW  - code quality
KW  - duplicate code
KW  - novice programmers
KW  - python
UR  - https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3641554.3701975
N2  - Code quality is an important aspect of programming education, with duplicate code being a common issue. To help students learn to avoid code duplication, it is useful to provide them with actionable, specific feedback, not just a generic code duplication warning. In this paper, we introduce the concept of diagnosable code duplication, provide an overview of its various types, and propose a framework for automatic detection. We apply the framework to an introductory programming dataset to demonstrate its ability to provide specific feedback and reveal non-trivial differences in detected cases compared to simpler detectors.
ER  -

ŘECHTÁČKOVÁ, Anna a Radek PELÁNEK. Diagnosable Code Duplication in Introductory Programming. Online. In \textit{Proceedings of the 56th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1}. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2025, s.~987-993. ISBN~979-8-4007-0531-1. Dostupné z: https://doi.org/10.1145/3641554.3701975.

Přehled o publikaci