J 2026

Outcome Prediction in Older Adults With Head and Neck Cancer Undergoing Chemoradiation

MARSCHNER, Sebastian N; Elia LOMBARDO; Erik HAEHL; Susanne BRAUN; Kristian KAMP et al.

Základní údaje

Originální název

Outcome Prediction in Older Adults With Head and Neck Cancer Undergoing Chemoradiation

Autoři

MARSCHNER, Sebastian N; Elia LOMBARDO; Erik HAEHL; Susanne BRAUN; Kristian KAMP; Carmen KUT; Marlen HADERLEIN; Alexander FABIAN; Carolin SENGER; Benjamin P BAKST; Daniel R DICKSTEIN; Victor LEWITZKI; Sujith BALIGA; Von Der Grun JENS; Eric CHEN; Jorg Andreas MULLER; Marek SLÁVIK; Tomáš KAZDA; Klaus PIETSCHMANN; Daniel HABERMEHL; Constantinos ZAMBOGLOU; Heinz SCHMIDBERGER; Panagiotis BALERMPAS; Harry QUON; Carmen STROMBERGER; Anca-Ligia GROSU; Guillaume LANDRY; Franziska WALTER; Claus BELKA; Nils H NICOLAY a Alexander RUHLE

Vydání

JAMA OTOLARYNGOLOGY-HEAD & NECK SURGERY, CHICAGO, AMER MEDICAL ASSOC, 2026, 2168-6181

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

30204 Oncology

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 5.600 v roce 2024

Označené pro přenos do RIV

Ano

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

EID Scopus

Klíčová slova anglicky

head and neck cancer; older adults; chemoradiation; outcome prediction; geriatric oncology

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 7. 4. 2026 10:36, Mgr. Tereza Miškechová

Anotace

V originále

QuestionCan artificial neural networks (ANNs) accurately predict overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) in older adults with head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) undergoing radiotherapy with concurrent systemic therapy?FindingsIn this cohort study including 898 in the OS analysis and 945 in the PFS analysis, 2 ANNs (1 for OS and 1 for PFS) were developed and externally validated. Both models effectively stratified patients into high-risk and low-risk groups with different survival.MeaningANN-based models using routinely available clinical data may support individualized risk assessment and personalized treatment decisions in older adults with HNSCC.