V originále
TSA-M (Time series analysis using MATLAB) je knihovna funkcí v jazyce MATLAB (tzv. m-souborů) nabízející velké množství metod pro komplexní analýzu časových řad (vyhlazování, predikce aj.). Zahrnuje nejen klasické dekompoziční postupy, lineární neparametrické vyhlazování (filtraci), ale i moderní Box-Jenkinsovy modely (AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA). Funkční možnosti knihovny jsou detailně popsány i ilustrovány při analýze reálných dat.
Anglicky
TSA-M (Time series analysis using MATLAB) is a package (toolbox) of MATLAB functions (so-called m-files) yielding a large amount of methods for complex time series analysis (both smoothing and forecasting) including the classical decomposition techniques, linear non-parametric smoothing (filtration) as well as the modern Box-Jenkins models (AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA). Functionality of the package is explained in more detail and evidenced by the real analysis of a demo data set.