D 2000

Knihovna programů TSA-M pro analýzu časových řad

VESELÝ, Vítězslav

Basic information

Original name

Knihovna programů TSA-M pro analýzu časových řad

Name (in English)

Program package TSA-M for time series analysis

Authors

Edition

Nitra, XIV. letná škola biometriky, BIOMETRICKÉ METÓDY A MODELY V PÔDOHOSPODÁRSKEJ VEDE, VÝSKUME A VÝUKE, p. 239-248, 2000

Publisher

Agentúra Slovenskej akadémie pôdohospodárskych vied

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

10103 Statistics and probability

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14310/00:00002711

Organization unit

Faculty of Science

ISBN

80-968274-4-8

Keywords in English

software; time series analysis; smoothing; forecasting; regression; SARIMA
Změněno: 26/2/2001 13:59, doc. RNDr. Vítězslav Veselý, CSc.

Abstract

V originále

TSA-M (Time series analysis using MATLAB) je knihovna funkcí v jazyce MATLAB (tzv. m-souborů) nabízející velké množství metod pro komplexní analýzu časových řad (vyhlazování, predikce aj.). Zahrnuje nejen klasické dekompoziční postupy, lineární neparametrické vyhlazování (filtraci), ale i moderní Box-Jenkinsovy modely (AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA). Funkční možnosti knihovny jsou detailně popsány i ilustrovány při analýze reálných dat.

In English

TSA-M (Time series analysis using MATLAB) is a package (toolbox) of MATLAB functions (so-called m-files) yielding a large amount of methods for complex time series analysis (both smoothing and forecasting) including the classical decomposition techniques, linear non-parametric smoothing (filtration) as well as the modern Box-Jenkins models (AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA). Functionality of the package is explained in more detail and evidenced by the real analysis of a demo data set.

Links

MSM 143100001, plan (intention)
Name: Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Functional-differential equations and mathematical-statistical models