VESELÝ, Vítězslav. Knihovna programů TSA-M pro analýzu časových řad (Program package TSA-M for time series analysis). Ed. P.Fľak. In XIV. letná škola biometriky, BIOMETRICKÉ METÓDY A MODELY V PÔDOHOSPODÁRSKEJ VEDE, VÝSKUME A VÝUKE. Nitra: Agentúra Slovenskej akadémie pôdohospodárskych vied, 2000, p. 239-248. ISBN 80-968274-4-8.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Knihovna programů TSA-M pro analýzu časových řad
Name (in English) Program package TSA-M for time series analysis
Authors VESELÝ, Vítězslav.
Ed. P.Fľak.
Edition Nitra, XIV. letná škola biometriky, BIOMETRICKÉ METÓDY A MODELY V PÔDOHOSPODÁRSKEJ VEDE, VÝSKUME A VÝUKE, p. 239-248, 2000.
Publisher Agentúra Slovenskej akadémie pôdohospodárskych vied
Other information
Original language Czech
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 10103 Statistics and probability
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/00216224:14310/00:00002711
Organization unit Faculty of Science
ISBN 80-968274-4-8
Keywords in English software; time series analysis; smoothing; forecasting; regression; SARIMA
Tags forecasting, regression, SARIMA, smoothing, software, time series analysis
Changed by Changed by: doc. RNDr. Vítězslav Veselý, CSc., učo 1748. Changed: 26/2/2001 13:59.
Abstract
TSA-M (Time series analysis using MATLAB) je knihovna funkcí v jazyce MATLAB (tzv. m-souborů) nabízející velké množství metod pro komplexní analýzu časových řad (vyhlazování, predikce aj.). Zahrnuje nejen klasické dekompoziční postupy, lineární neparametrické vyhlazování (filtraci), ale i moderní Box-Jenkinsovy modely (AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA). Funkční možnosti knihovny jsou detailně popsány i ilustrovány při analýze reálných dat.
Abstract (in English)
TSA-M (Time series analysis using MATLAB) is a package (toolbox) of MATLAB functions (so-called m-files) yielding a large amount of methods for complex time series analysis (both smoothing and forecasting) including the classical decomposition techniques, linear non-parametric smoothing (filtration) as well as the modern Box-Jenkins models (AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA). Functionality of the package is explained in more detail and evidenced by the real analysis of a demo data set.
Links
MSM 143100001, plan (intention)Name: Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Functional-differential equations and mathematical-statistical models
PrintDisplayed: 27/8/2024 23:43