KUBA, Petr. Jazyk pro vyhledávání znalostí v prostorových datech. In Sborník konference Datasem 2000. 2000. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně. s. 213-222. ISBN 80-210-2428-3. 2000.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Jazyk pro vyhledávání znalostí v prostorových datech
Název anglicky Language for knowledge discovery in spatial data
Autoři KUBA, Petr.
Vydání 2000. vyd. Brno, Sborník konference Datasem 2000, s. 213-222, 2000.
Nakladatel Masarykova univerzita v Brně
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10000 1. Natural Sciences
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/00:00002820
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 80-210-2428-3
Klíčová slova anglicky knowledge discovery; spatial data; neighborhood graphs; classification;decision trees; characteristic rule; discrimination rule
Štítky characteristic rule, CLASSIFICATION, decision trees, discrimination rule, knowledge discovery, neighborhood graphs, spatial data
Změnil Změnil: RNDr. Petr Kuba, Ph.D., učo 3933. Změněno: 31. 1. 2001 13:33.
Anotace
Dolování znalostí v prostorových datech se definuje jako hledání prostorové znalosti skryté v uložených prostorových datech. V tomto článku uvádíme návrh jazyka pro vyhledávání znalostí v prostorových datech, který sjednocuje přístup k několika programům pro dolování v datech. Dále popíšeme jeho interpret a předvedeme jeho aplikaci na reálná data.
Anotace anglicky
Spatial data mining aims at extracting spatial knowledge from spatial data. This paper introduces language for spatial data mining, which unifies access to a several programs for data mining. We describe interpret of the language and its application on real data.
Návaznosti
MSM 143300003, záměrNázev: Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie
VytisknoutZobrazeno: 18. 4. 2024 21:17