ŽIŽKA, Jan, Aleš BOUREK a Luděk FREY. TEA: A Text Analysis Tool for the Intelligent Text Document Filtering. In Text, Speech and Dialogue. Berlin, Heidelberg, New York: Springer Verlag. s. 151-156. LNCS 1902. ISBN 3-540-41042-2. 2000.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název TEA: A Text Analysis Tool for the Intelligent Text Document Filtering
Autoři ŽIŽKA, Jan, Aleš BOUREK a Luděk FREY.
Vydání Berlin, Heidelberg, New York, Text, Speech and Dialogue, s. 151-156, LNCS 1902, 2000.
Nakladatel Springer Verlag
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/00:00002933
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 3-540-41042-2
UT WoS 000170595900026
Klíčová slova anglicky machine learning; text document classification; naive Bayes classificator; medical text documents
Štítky machine learning, medical text documents, naive Bayes classificator, text document classification
Změnil Změnil: doc. Ing. Jan Žižka, CSc., učo 2431. Změněno: 22. 2. 2001 18:46.
Anotace
Text document classification using the naive Bayes classificator. Fine tuning the classification process. Results of experiments with real data.
Návaznosti
VS97028, projekt VaVNázev: Laboratoř zpracování přirozeného jazyka (s aplikacemi pro podporu výuky zrakově postižených)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Laboratoř zpracování přirozeného jazyka (s aplikacemi pro podporu výuky zrakově postižených)
VytisknoutZobrazeno: 19. 4. 2024 15:29