Monitorování asistované reprodukce a reprodukční medicíny pomocí Internetu.

BOUREK, Aleš, Jan ŽIŽKA, Pavel VENTRUBA and Luděk FREY. Monitorování asistované reprodukce a reprodukční medicíny pomocí Internetu. (The use of the Internet for monitoring trends in assisted reproduction and reproductive medicine.). Gynekolog. Třebechovice: Medexart, 2000, vol. 2, No 6, p. 220-223. ISSN 1210-1133.

Basic information

Original name

Monitorování asistované reprodukce a reprodukční medicíny pomocí Internetu.

Name (in English)

The use of the Internet for monitoring trends in assisted reproduction and reproductive medicine.

Authors

BOUREK, Aleš, Jan ŽIŽKA, Pavel VENTRUBA and Luděk FREY

Edition

Gynekolog, Třebechovice, Medexart, 2000, 1210-1133

---

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14110/00:00003084

Organization unit

Faculty of Medicine

Keywords in English

internet; assisted reproduction; reproductive endocrinology; machine learning; data mining; knowledge discovery

Tags

assisted reproduction, data mining, internet, knowledge discovery, machine learning, reproductive endocrinology

---

Abstract

V originále

Metody strojového učení analýzy textu a dolování v elektronicky dostupných dokumentech byly aplikovány pro oblast asistované reprodukce a reprodukční endokrinologie.

In English

Machine learning tools, knowledge discovery tools and tools for automatic text retrieval from distributed electronical resources together with tools for text analysis were used for monitoring trends in medicine ( assisted reproduction, reproductive endocrinology and infertility treatment)

---

Links

VS97028, research and development project

Name: Laboratoř zpracování přirozeného jazyka (s aplikacemi pro podporu výuky zrakově postižených) Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Natural Language Processing Laboratory (with applications supporting education of people with limited sight)