D 2001

Využití metod strojového učení pro klasifikaci družicových snímků

POPELÍNSKÝ, Lubomír, Petr DOBROVOLNÝ and Petr KUBA

Basic information

Original name

Využití metod strojového učení pro klasifikaci družicových snímků

Name (in English)

Using machine learning methods for classification of satellite images

Edition

Praha, Sborník konference Znalosti 2001, p. 1-6, 2001

Publisher

Vysoká škola ekonomická, Praha

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

10000 1. Natural Sciences

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14330/01:00005487

Organization unit

Faculty of Informatics

Keywords in English

classification; geomining; spatial data; satellite images; machine learning
Změněno: 7/2/2002 14:30, RNDr. Petr Kuba, Ph.D.

Abstract

V originále

Článek se zabývá využitím metod strojového učení pro dolování znalostí v geografických datech. Hlavní důraz je kladen na klasifikaci rastrových snímků pocházejících z dálkového průzkumu země. Byly použity družicové snímky, u kterých pro každý pixel o velikosti 30 x 30 metrů byly k dispozici hodnoty z 6 pásem spektra. Tyto snímky byly klasifikovány pomocí různých metod strojového učení, tj. pro každý pixel byl určen typ povrchu, který tento pixel obsahuje (např. les, voda, zástavba). Hlavní pozornost se soustředila na metodu rozhodovacích stromů. Výsledky této metody byly porovnány s výsledky dosaženými standardními metodami klasifikace používanými v dálkovém průzkumu Země.

In English

This paper deals with use of machine learning methods for data mining in geographical data, especially in raster images from remote sensing. Satellite images with size of pixel 30 x 30 m were used. These images contain values in 6 bands of spectrum. Different machine lerning methods were used to determine target class (e.g. forest, water) for each pixel. The results were compared to the results achieved by standard methods used in remote sensing.

Links

MSM 143300003, plan (intention)
Name: Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Human-computer interaction, dialog systems and assistive technologies