Informační systém MU
FARKOVÁ, Marta a Josef HAVEL. Umělé neuronové sítě (ANN) v chemii. Kvantitativní analýza z nerozlišených píků v kapilární elektroforéze s použitím vícerozměrné kalibrace kombinací plánování pokusů a ANN. In Program přednášek 17. Chemometrického dne. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2002, s. 8.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Umělé neuronové sítě (ANN) v chemii. Kvantitativní analýza z nerozlišených píků v kapilární elektroforéze s použitím vícerozměrné kalibrace kombinací plánování pokusů a ANN
Název anglicky Artificial neural networks (ANN) in chemistry. Quantitative analysis from unresolved peaks in capillary electrophoresis using multivariate calibration with the combination of experimental design and ANN
Autoři FARKOVÁ, Marta (203 Česká republika, garant) a Josef HAVEL (203 Česká republika).
Vydání 1. vyd. Brno, Program přednášek 17. Chemometrického dne, s. 8-8, 2002.
Nakladatel Masarykova univerzita v Brně
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10406 Analytical chemistry
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14310/02:00007206
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova anglicky artificial neural networks; capillary electrophoresis; unresolved peaks
Štítky artificial neural networks, Capillary electrophoresis, unresolved peaks
Změnil Změnila: RNDr. Marta Farková, CSc., učo 546. Změněno: 13. 5. 2003 10:26.
Anotace
Aplikace ANN v chemii jsou velmi rozmanité. Používají se například v těchto oblastech: optimalizace separací, interpretace spekter, vícesložková analýza, kinetika, QSAR metody, řízení chemické výroby. Kvantitativní analýza v kapilární elektroforéze vyžaduje, aby píky studovaných analytů byly rozlišené. Někdy však elektroforetická separace není úplná a pak je vhodným přístupem použití kombinace plánování pokusů a ANN.
Anotace anglicky
The applications of ANN in chemistry are very various. They are used for example in these areas: optimization of separations, interpretation of spectra, multicomponent analysis, kinetics, QSAR methods, control of chemical production. Quantitativ analysis in capillary electrophoresis requires resolved peaks of investigated analytes. Sometimes the electrophoretic separation is not complete and then the applicable aproach is the using of the combination of the experimental design and ANN.
Návaznosti
GA203/02/1103, projekt VaVNázev: Umělé neuronové sítě a plánování pokusů v analytické chemii, zejména v separačních metodách
Investor: Grantová agentura ČR, Umělé neuronové sítě a plánování pokusů v analytické chemii, zejména v separačních metodách
Zobrazeno: 25. 8. 2024 00:19